建设数据基础系统加快数字经济发展

日前，中央全面深化改革领导小组第二十六次会议提出加快基础数据体系建设，并审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》号，对数据确权、流转、交易、分发等作出安排。

是数据平台经济发展和传统企业数字化转型的核心内容。数据作为一种新的生产要素，可以像资金一样在市场上自由流动，连接上下游产业链和买卖双方，链接生产、流通、分配各个环节，降低复杂经济系统的不确定性，提高资源配置效率。近年来，我国面向数字经济规范发展的制度建设不断完善，出台了反垄断、安全、统计、社保、司法等各领域的法律法规和产业发展规划，初步构建了较为完备的基础制度。其中，以数据为基础的系统也可以称为这些基础系统的基础。

数据验证可以激活数据资产。没有确认和签约的数据，只有僵尸或半僵尸资产，需要盘活。随着智能产品和设备的广泛普及，未来所有的生产设备、传感设备、联网设备、联网终端，包括生产者本身，都将不断产生数据，这些数据将渗透到产品设计、建模、工艺、维护的全生命周期，企业生产、经营、管理、服务的所有环节，供应商、合作伙伴、客户的所有价值链。但在现实中，由于产权分配不清晰，很难有效界定各个数据主体的权利和相应的责任。数据所有者更喜欢保护自己的数据，希望引入和整合其他所有者的数据。导致数据资源无法有效整合，数据价值倍增难以实现。今年2月，欧盟委员会公布了《数据法案》，致力于解决阻碍数据利用的法律、经济和技术问题。预计新规将使更多数据得到再利用，到2028年将额外创造2700亿欧元的GDP。

数据的流通可以促进全国统一市场的建设。在数据流通的作用下，分散在全国各地的各类批发零售市场可以有效整合，形成统一规范、竞争有序的商品和服务市场。而且数据流通也有助于线上线下市场的统一。一方面，网络市场不仅包括电子商务，而且已经成为搜索、通信、网络游戏、金融支付等各种网络经济资源的配置场所。并参与线下实体店的设立、兼并重组、生产经营活动。另一方面，线下市场的经济活动也参与到平台的运营逻辑中。一些传统企业在保持实体店运营的同时，积极从事平台直播、产业互联网等线上活动。

数据事务可以提高资源分配的效率。根据产权理论，权责明确的制度设计可以实现资源的优化配置。现实中，一些企业和个人依靠隐性契约维持数据的使用，配置效率较低。原始数据的供给和高度特定的数据产品的需求之间往往存在很大的不确定性，比如供给方的数据没有经过挖掘、清洗和提炼，或者需求方不知道自己需要什么样的数据，能解决什么问题。因此，只有促进数据交易市场的成熟，数据才能通过流通过程真正成为生产要素。根据国家工业信息安全中心测算的数据，2020年我国数据要素市场规模将达到545亿元，预计到2025年规模将超过1749亿元，整体进入高速发展阶段。

要素收入的合理分配可以构建良好的收入分配关系。在欧美一些国家，数字技术已经成为服务于谷歌、脸书、亚马逊等大型互联网公司利益的数据提取工具。甚至在某些领域，数据已经成为平台公司争夺控制权的“私有财产”。平台上成为数据收割者的倾向，为数字经济主体间的数据利益冲突埋下了隐患。欧美政府正试图通过加强数字内容的知识产权保护，更合理地分配基于数据创造的附加值。与西方国家相比，我国的数据利益分配问题并不是特别突出，这主要是由于按劳分配为主体、多种分配方式并存的社会主义分配制度的优越性。而且中央深改委会议还提出建立体现效率、促进公平的数据要素收入分配制度。未来，中国将加快寻找以效率为导向的数据管理和以人性为导向的伦理管理的平衡点，有效保护每个人对数据资产的权利，形成“每个人都可以依靠数据提高生活便利、改善工作条件和技能、增加劳动报酬”的数据要素分配格局。

总之，数据不仅是生产要素，也是资源配置的重要方式，关系到网络经济活动的各个环节和链条。在数据确认、流通、交易、分发和安全方面进行合理的制度设计，可以构建完善的数据基础体系，从而有效加快数字经济的规范发展和经济高质量发展。