鉴别劣质掺假矿产品有“火眼金睛”

4月28日电 近日，记者从上海海关工业品及原料检测技术中心(以下简称“上海海关工业品中心”)获悉，国家重点研发；该中心主导的d项目“资源及高值产品原产地溯源及掺假鉴别技术研究”顺利通过综合绩效评估。

据了解，该项目研究了铁矿石、煤炭、铜精矿、原油、六种名贵玉石的特征信息采集技术，建立了特征信息数据库，应用深度学习算法，形成了可用于入境资源矿产品原产地溯源和掺假鉴别的风险监测系统，解决了资源和高价值矿产品原产地溯源、掺假鉴别指标分散、智能判断手段缺乏、鉴别程度不够、掺假无损鉴别技术亟待突破等关键技术难题。

中国是矿产资源的进口大国。2021年，原油、煤炭、铁矿石、铜矿石进口总量超过19.8亿吨，占我国进口商品总量的近20%。长期以来，海关在进口资源性矿产品监管过程中，多次发现劣质、掺假矿产品，如劣质煤、受污染的原油、各种矿石掺杂废冶炼渣或其他固体废物等。这些矿产品的入境和使用将对后续生产加工、生态环境和公众健康造成危害。

基于我国对资源性矿产品智能监管的迫切需求，国家重点研发；由上海海关工业品中心牵头，5家口岸技术机构、5所高校、科研院所、1家高新技术企业共同实施的d计划于2018年正式启动。该项目属于“国家质量基金共性技术研究与应用”重点项目，研究周期为3年。目前，该项目成果已在上海、广州、青岛等港口进行了示范应用，有助于港口的智能监管，优化营商环境。