打造生态治理“智慧大脑” 用数字技术美化环境

福建的生态云平台，重庆的排污口整治一张图应用平台，陕西的数字农村生态环境管理平台.随着数字技术的发展日趋成熟，利用大数据、云计算、人工智能、物联网等技术，全国各地都在开展数字赋能生态环境治理的创新实践。

“千里眼”实时监测数据

在陕西省咸阳市杨凌区智能环保指挥中心，空气质量、水环境质量、企业用电量、扬尘、机动车尾气、秸秆焚烧等杨凌最新监测数据实时显示在大屏幕上。据悉，智能环保指挥中心设置了15种数据异常报警机制和5种智能追溯模型。坐在指挥中心，工作人员可以依靠这些环境监测的“千里眼”，实时掌握杨凌的环境质量。

目前，生态保护、环境执法和监管已进入智能化时代，“智能哨兵系统”、多功能水质监测机器人、水务设施巡检机器人等智能监控设备不断投入使用。污染控制、大气环境控制、水生态环境系统控制.随着数字技术在越来越多的生态环境控制领域的应用，信息化和智能化已成为我国生态环境控制发展的新趋势。

中央网络安全和信息化委员会发布《“十四五”国家信息化规划》，提出构建智慧高效的生态环境数字化治理体系，提升生态环境智能监测监管水平，完善生态环境综合治理信息平台，支撑精准科学合法治污。

“信息化是推进高水平生态环境保护的关键手段，是构建现代生态环境治理体系的基础支撑。”生态部总工程师张博说。

用AI守护“绿水青山”

在重庆市璧山区观音岩综合水质自动监测站，环保系统每4小时自动采集分析监测断面水样，将实时监测数据上传至“生态环境大数据平台”。

重庆生态环境大数据中心大数据技术办公室主任刘晓表示，生态环境大数据平台具有水环境问题分析、污染类型识别、排放动态估算等智能功能。将水环境问题溯源时间缩短至数小时，大大提高了溯源效率和准确度，可实现河段、乡镇、污染类型的溯源。据悉，2021年底，重庆生态环境大数据中心入选《国家智能社会治理实验基地入选名单》，成为信息化提升生态环境治理能力的典型。

业内人士指出，构建生态环境数字化治理体系，不仅需要有强大的核心技术支撑，还需要探索全方位立体化的技术应用模式。例如，在浙江杭州，“生态环境监测AI人工智能实验室试点”建设了全流程自动监测分析系统，实现全流程、全自动监测。实验室还实现了异常数据的自动智能判断和预警，为水环境保护提供了有力的智能支撑。

构建产业信息链生态

目前，数字化手段在生态环境管理中的支撑作用仍有待深化。比如大数据平台建设、污染溯源分析等监测数据的深度应用水平有待提高；区域间和流域间的生态环境问题存在数据量大、信息独立、上下游合作困难等治理难点。

中国正在不断努力推进生态环境的数字化管理。2月18日，生态环境部在专家认为，未来环境治理将更加注重源头和过程管理，数字化、精细化、系统化解决环境问题将是未来的重要发展方向。要依托大数据技术和数字化集成平台，推进空气、水、土壤等生态环境指标实时动态监测，实现一体化动态监测和调控。同时，依托区块链和云计算技术，推动旅游产业、环保产业、健康产业和健康休闲产业发展，构建产业信息链生态。