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重注智能时代,杨元庆带领联想迈入“第二曲线”_布谷新金融

2021-04-23 00:15:12 来源:蔚蓝财经

管理思想大师查尔斯·汉迪提出了曾提出著名的「第二曲线」理论。他认为每个人、每个企业的发展过程就好比是在抛物线上,在到了最高峰时就要及时切换到「第二曲线」,找到下一个增长引擎,否则就会随着原有曲线下滑跌落。

9月26日,以「智能变革开放赋能」为主题的联想创新科技大会 2018 在北京召开,首日的「商用技术及解决方案大会」上,联想集团董事长兼 CEO 杨元庆表示,人工智能作为新的技术驱动力正在引发第四次工业革命,联想将在为各行各业提供先进智能化解决方案的过程中,加速完成转型。

换言之,杨元庆希望通过赋能其他行业智能升级,帮助联想迈入「第二曲线」。

1 新的引擎

被杨元庆寄予厚望的第二曲线新引擎,已经初露峥嵘。

8月16日,联想集团公布了截至2018年6月30日的第一财季业绩报告。营收大幅增长 19%,达到了 119 亿美元,税前利润也达到 1.13 亿美元,同比大增 1.82 亿美元,走出了亏损的泥淖。

值得注意的是,其数据中心业务集团(DCG)营业额达到 16 亿美元,同比上升 68%,DCG 业务的整体毛利润率也较去年同期提升 11%——DCG 是联想集团中国区两大业务集团之一,主要针对企业用户提供基于 X86 服务器的端到端整体解决方案,与之并行的是包括个人电脑、手机及智能设备在内的 IDG 集团。

市场很快给出了反馈,自8月16日财报发布以来,联想股价一路走高,9月25日报收 5.27 元,创下2016年5月以来的新高。众所周知,投资者看重的是企业的未来发展,这说明在 DCG 加持下的联想又恢复了「想象空间」。

为什么是曾经商业模式被认为「太重」、「不够性感」的 to B 后端市场让联想成功转型?这与整个大环境的背景息息相关。

一个摆在中国互联网公司眼前的现状是:人口红利的大蛋糕吃没了。腾讯官方数据显示,微信月活跃用户超过 10 亿,几乎意味着触及到了「中国人口」的天花板。腾讯股价今年已来下跌超 20%,甚至被彭博社评为本年度最让人失望的股票,也与微信进入成熟区,无法继续高速增长有直接关系。

从阿里的最新财报来看,这家商业航母的净利润尽管仍高达 76.5 亿元,但同比下跌 45.5%。营收增长但净利下跌,很显然这是因为随着线上红利吃尽,阿里也不得不重金投入线下业务,比如盒马鲜生、菜鸟物流等等,一定程度上拖累了利率。

AT 两家巨头的境况印证了 to C 商业风口已经势弱。伴随着投资降温,VC、PE 都出现募资困难的钱荒,初创公司还想依靠几个「点子」就轻松拿钱的日子一去不返。

其实联想也曾尝试在移动化时代,通过 to C 的手机业务抢占席位,但手机业务开了个好头,却终究没能扛起大旗。

2011 年到 2014 年,联想手机出货量直线上升,从 400 万台飙升至 9300 万台,2013 年在中国手机市场市占率第二,说得上是气势如虹。但由于过于依赖运营商定制机渠道销售,在 2014 年运营商政策改变,不再提供大量补贴,联想一时间难以适应转变,手机业务转而下滑。至 2017 年尽管在全球仍有 5000 万台的出货量,但在中国市场仅为 200 万台。

杨元庆也曾坦言:联想 80~90% 的手机业务都在依赖运营商。三个运营商有三个制式,每一个都要求定制低端产品,因此联想一直以来无法做出好的产品。

2 抢占智能时代先机

新的破局点出现在 to B 后端市场。

麦肯锡全球研究院发布的报告《数字时代的中国》显示,中国在电商和移动支付领域,已经居于世界领先。但是在行业数字化程度上,我们与发达经济体仍有差距。

我国的劳动生产率仅为 OCED 经合组织国家平均水平的 15%~30%,简单来说,我国的产业「效率」普遍较低。但改革开放的故事已经揭示,暂时的落后意味着更大的发展潜力。此番联想 DCG 业务终于迎来收获时刻,最重要的背景,正是 DCG 能够帮助中国企业磨砺「内功」,在数字化道路上加速前进,用技术改善效率。

与此同时,以人工智能、大数据、云计算为代表的前沿技术发展逐渐成熟,伴随着经济发展快速增多的市场主体们,也有迫切的数字升级需求——通过技术手段提升生产效率,不仅符合新时代的生存需要,也可以缓解人力成本不断上升带来的显著压力。

国家因势利导,「互联网+」、「数字中国」等一系列国家政策的颁布推动了中国 IT 市场的繁荣;还在 2015 年就出台了《云计算综合标准化体系建设指南》、《促进大数据发展行动纲要》等面向未来的文件纲要。综合供给端、需求端、政策环境等多方面因素,可以说未来十年聚光灯将打向企业服务市场,联想 DCG 踩准了步点。

杨元庆今年表示「未来四年,联想将在人工智能(联想 AI)、物联网和大数据方面投资超过 12 亿美元,至2021年3月,上述款项将占总研发预算的 20% 以上。另外联想还将着力于 PC、移动与智能产业相结合的工作,在即将到来的智能时代抢占先机。」也体现了他的决心。

其次,面对更注重长期发展,客户需求更加复杂的企业市场,机会属于研发、组织、渠道、供应链等各项能力均衡发展的「集团军」。联想集团董事局名誉主席柳传志曾形象地将企业经营比作跑步:立意高远的企业,会将企业经营当作长跑,不会被短期利益所引诱。这时,创立迄今已有 34 年的联想,就体现出了其长于稳健的特点。

去年 5 月,联想集团董事长兼 CEO 杨元庆通报全员:联想中国区重组为包括个人电脑及智能设备的 PCSD 集团和数据中心业务集团(DCG),原联想中国区总裁童夫尧亲自挂帅,独立发展联想的数据中心业务。

《创新者的窘境》作者克莱顿·克里斯坦森认为,企业需要用独立的小型机构应对新兴市场。这一次,杨元庆没有像 2013 年那样将手机业务和 PC 业务一起划归到刘军麾下,而是早早就将 DCG 独立出来。尽可能在架构上规避掉业务之间互相牵扯,影响决策的「大公司病」。

而在研发和供应链层面,联想在2014年9月斥资 21 亿美元完成了对 IBM  X86 服务器业务的并购,拥有 ThinkSystem 和 ThinkAgile 两款 IT 基础架构产品组合。

杨元庆在今天会议的开幕式演讲中谈到:「一种全新的、能够改变世界的智能变革架构正在形成,它有三个组成要素:数据、计算力和算法。」在全球 500 台最快的计算机里面,联想占 117 台,成为超算企业的全球第一,具有非常显著的计算力优势。

此外,作为智能变革燃料的数据,联想也将借由 SIoT 在商用领域的广泛应用,拥有海量数据的入口。就像杨元庆所介绍的一个案例那样,联想将生产线上的一个机床嵌入芯片,进而进行数据收集、次品监测、故障判断,数据也在过程中完成了沉淀。

在童夫尧的带领下,DCG 聚焦行业市场、以客户为中心,通过引入人才、整合资源,短时间内补全了原有团队在服务器定制化上的短板,并且大部分订单可以做到四周内完成客户下单到产品交付。

最后一点,是联想 DCG 已经在多个行业树立起标杆解决方案,得到了客户的认可,这或许将在接下来极大助力 DCG 开疆拓土。

与消费者业务不同,企业服务迁移成本高,而且具有非标、定制化特点,常常是一个萝卜一个坑,合作关系侧重长期维护。同时,企业级业务牵涉资金巨大,客户的决策成本也很高,不会有脑子一热就拍板签约的情况,在我国政府和央企云集的大客户市场就更是这样。

这样的背景下,已经拿下鞍钢、中国核电工程公司、中国生物技术股份有限公司等大单的联想 DCG 将具备更为突出的竞争优势。就像童夫尧所说的「先做行业标杆客户,以点带面,也为下一步探路提供了参考。」

在 DCG 的帮助下,鞍钢已逐步将此前的 SAP 系统设备迁移到 X86 服务器上来,业务系统性能提升了 7~8 倍,还为下一步接入大数据、AI 等技术提前留出了横向拓展能力。

3 另一个微软?

拥有 DCG 作为新引擎的联想,未来将会怎样?PC 时代的另一位巨人,微软,或许可以作为参照。

盖茨领导下的微软是 PC 时代毫无疑问的王者,可是由于 Windows 在组织内部太过强势,在移动端操作系统的市场上近乎惨败。就在所有人都觉得微软将像诺基亚那样一蹶不振之时,微软却在信任 CEO 纳德拉的带领下转向云业务,成功重启增长引擎,如今市值逼近万亿美元大关。

完成微软般的漂亮转型,相信也是杨元庆和联想所期待的。但是最终能否成功,还要看联想能否解决好摆在面前的几个挑战。

柳传志喜欢余量思维,「十个瓶子准备是十一个瓶盖」。这样的做法,固然可以帮助联想保持弹性,一次次化险为夷。但是也让联想越来越倚重被杨元庆称为「碗里的饭」的 PC 业务。

平心而论,尽管智能手机数量早已超越 PC,但 PC 毕竟没有像功能手机那样被淘汰出局,仍然保持在很高的出货水平,这也是联想一直稳固的大本营。然而,新兴技术呈加速发展趋势,或许 PC 也将很快迎来新型交互方式的「降维打击」,届时 DCG 业务是否已经足够强壮,联想仍然需要和时间赛跑。

还应该看到,近万亿的企业服务市场蓝海不仅联想觊觎,华为、阿里、腾讯等巨头也都在跑马圈地。据传,谷歌今年也在悄然布局,希望在国内开展云服务。这些公司不仅有不输于联想的各项配置,还拥有更加充沛的资金储备。

不过巨头再大大不过用户,虎狼环伺之下,已经在算力上领先的联想需要扎实的服务好每一个客户。

传奇赛车手,WRC 九冠王塞巴斯蒂安·勒布曾说:「我的人生就好比一场拉力赛,最极致的激情来自于对速度的追求」。恰好,在财报发布那天,杨元庆向所有员工发布了一封内部信——标题就叫做「弯道已过,联想开始全力加速前行」。

历经 34 年的发展,尽管遭受了不少非议,仍然要承认联想是最优秀的中国公司之一。这几年憋了一口气的杨元庆和联想能否在智能时代大展身手,让我们拭目以待。

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