城市向何处去？科技巨头正握着开启未来的钥匙_布谷新金融

100 多年来人们对未来城市的种种幻想正在一步步变成现实。

上世纪 70 年代，底特律就曾尝试用数学的方式来为城市规划提供依据，也为 80 年代 IBM 的智慧星球计划以及微软的「城市计算」体系提供了启迪。

在云计算成为科技巨头的兵家必争之地后，云+AI 构建城市智能的思路开始兴起。现在，全世界的科技巨头都把「城市」这个古老又新潮的东西变成了挥洒野心的试验场，德勤一份报告称，全球范围内，已启动或正在建设的智慧城市项目已经超过了 1000 个，中国占据了其中一半。

不同于文学和影视作品中那些带着赛博朋克色彩的乌托邦，这一次，资本与技术正在城市的毛细血管中构筑着新的形态。

1、先行者的足迹与迷失

联合国此前曾预测，到 2030 年，全球 60%的人口将居住在城市中，而三分之一的人会居住在至少 50 万居民的城市中。按照联合国对智慧城市的定义，他们相信技术可以使城市变得更高效，同时创造更多的就业机会，同时确保城市的宜居性。

作为智慧城市的先行者，欧洲和美国在本世纪初创造了一批由传感器构筑的智慧城市「古典模型」，通过为基础设施加装传感器，城市被赋予了更多的科技感，但这些改造往往只局限于一些科技化的功能，不同场景互相没能打通，数据也无法沉淀，难以形成影响整个城市的网状体。

西班牙桑坦德，这个只有 18 万居民的小镇被称作「传感器之城」，25000 个用于测量光线、噪音、碳排放量、湿度、温度及压力的传感器遍布于城市的建筑物和路灯，路边则对应着磁传感器，用于监测道路和停车状况，甚至公交车也集成了传感器，来反馈运营状况。

在美国洛杉矶，飞利浦主导的 City Touch 系统使得当地市政府可以控制路灯，他们在每台路灯上集成了移动芯片，确保其可接入网络，形成庞大的云照明系统，以实现远程控制、监控状态及耗电量等操作。

最具知名度的则是 IBM 在 2008 年抛出的「智慧星球」计划，按他们的理解，未来社会将是一个数据化的社会，数据迅速积累起来之后，全社会面临的问题就是如何从海量数据中获取价值——在十年前，这是个颇具前瞻性的理念。

IBM 的计划在新加坡收获了成功，他们与当地交通管理部门合作，通过对地面交通情况的分析，对交通信号灯进行了动态调整，显著改善了交通堵塞。但类似项目在后续推广中遇到了困难，对于城市管理者来说，他们首先需要斥资购买 IBM 的机器和软件，后续的运营则意味着更加高昂的成本，这让城市管理者们都望而却步。

由于信息安全方面的原因，IBM 的计划同样在中国折戟，而这并非个例——北美科技巨头的智慧城市方案虽然推出很早，但在中国市场的进展速度并不快。

除了安全方面的考虑，由于中国城市普遍人口众多、基础设施薄弱、服务体系复杂，信息孤岛严重，加之移动互联网催生了城市人口生活方式的快速迭代，急切需要本土科技企业设计出更符合中国特点的智慧城市解决方案。

特别是当人工智能和云计算时代到来，国内的科技公司在这些领域的应用和创新反而走在国际前沿，这些都昭示着，属于国内科技新势力的上场机会到了。

2、PATH 以不同模式跑马圈地

近日，2018（第四届）中国智慧城市国际博览会在深圳市会展中心开幕，中国平安首次系统化公开展示国内首个「1+N」智慧城市平台体系及解决方案，这个名为平安智慧城的项目，依托智能认知、人工智能、区块链和云科技四大核心技术，利用 1 套「智慧城市云」平台，集成平安全球领先的创新科技，支撑 N 个智慧城市板块。

在创立 30 年之后，这家老牌金融巨头正在以一个更具科技感的新面目面向公众，而在内部，平安智慧城成为了与「金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务」并行的五大业务生态圈之一，战略地位不言而喻。

而在中国——这个拥有 13 个超大城市的国家，政府也对智慧城市的建设给予了更多政策与投资支持。平安的先见之明，也意味着，科技巨头们的新风口来了。

最新的数据显示，包括 95%的副省级以上城市和 83%的地级城市在内的总计超过 500 个城市，均在《政府工作报告》或「十三五」规划中明确提出或正在建设智慧城市，而这之中的大部分都被划入了大型科技公司的智慧城市版图。由于创业公司难以驾驭这样的大项目，如此巨大的市场空间，被留给了少数科技巨头。

相比世纪初欧美国家对智慧城市的初步探索，科技巨头们在中国面临着更加复杂的情况，比如丰富的人口、迅速的城市化进程、复杂的服务体系以及差异巨大、又在快速迭代的生活方式。

2016 年，阿里云提出了 ET 城市大脑的构想——通过架设大量城市传感系统，利用超算平台全局化处理数据，让 AI 主动判断和干预城市运行，从而提升城市效率。最初从交通切入，比如干预路口信号灯，从而减少整体通行时间，随后，将进一步深入到医疗和治安等领域。

阿里系公司蚂蚁金服则基于移动支付、信用体系和电商平台积累的经验，强调把城市的交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接城市各个单元的数据资源。

华为则在去年提出了与阿里云类似的「智慧城市神经系统——城市运营中心(IOC)」概念，聚焦于运用通信技术搜集、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息。其特色就在于软硬件基础设施的整合能力。

而阿里的老对手腾讯更偏好快速落地的项目——依靠强大的社交应用基因，以及海量的互联网数据处理能力，他们在微信这个超级平台中完成了智慧政务的集成，并从广东大本营开始一步步向全国辐射。目前，国内已有超过 5000 个政务项目被集中到了微信上。

马化腾亲自站台的「腾讯乘车码」则是腾讯智慧城市布局中的代表性业务，从公交、地铁、到城际铁路，腾讯在搭建覆盖整个交通脉络的「0-1-3-5-7」腾讯智慧交通( 0 公里：停车场无感支付；1 公里：共享单车；3 公里：乘车码乘公交；5 公里：滴滴打车；7 公里：乘车码乘地铁；城际：微信支付接入 12306) ，布局日渐清晰。

中国平安则采取了另一种思路搭建智慧城市，凭借过去几十年在大金融资产和大医疗健康两大领域的经验积累，平安深度参与智慧城市建设，将创新科技全面运用到金融、医疗、交通、房产、政府等各个领域，服务好从政务到产业乃至市民生活的方方面面，并孵化出专攻智慧城市领域规划、建设与运营的「平安智慧城」。

平安集团总经理任汇川说，「我们做智慧城市主要是做好场景和服务，同时引入金融、健康医疗服务所积累的能力。通过场景的服务去构建生态，最后还是回到平安的两个聚焦点。一个是金融资产，一个是医疗健康。」

如果把这几家排头兵进行横向对比，阿里和腾讯作为典型的互联网巨头，打法更像空军，他们以自身庞大的 C 端用户数量为突破口，将目光集中在了相对容易攻破、和用户的交互也更加高频的公共交通领域，华为的软硬结合策略则显示了这是一家主打硬件和 IT 架构的公司，而非平台型和数据型公司。

平安更像空军和陆军的结合，既拥有庞大用户基数，也善于协调不同产业实体，地面作战能力不容小觑，在策略上，平安注重更加攸关民生，更难以信息化、智能化的领域，即财政和医疗健康领域——这是每一个城市的两大支柱，但由于涉及制度重构和资源分配，也恰恰是难啃的硬骨头。

这时候，大型集团的优势开始显现——平安旗下众多子公司早已为平安智慧城积累了足够丰富的技术与场景。

以平安好医生为例，近 2 亿的庞大用户量成为平安医疗 AI 技术最佳应用场景。在平安已经推出的智能辅助诊疗系统中，在患者同意的前提下，平安可以把用户的数据开放给医生，减少重复问诊，并为医生提供辅助诊断，这对于医疗系统的效率提升至关重要。

同时，平安也是目前唯一一家正在大力推进「智慧财政」的企业，通过智慧财政项目，面向省市不同层级政府的广义财政、国资智能管理提供整体解决方案。

同样，在信贷业务中应用成熟的人脸识别技术，现在被用在了深圳、肇庆等地硕士研究生考试的刷脸核身环节。在深圳市研究生考试中，通过平安智慧考试系统中的人脸识别技术，使考生在线完成证件照采集和缴费，线下考试入场刷脸核身，考生人脸验证通过率为 99.564%，一次平均一秒通过。而在深圳的智慧口岸项目里，人脸识别同样被用来协助机场全流程重点部署监控潜在风险人员，提升深圳机场防暴安检能力。

可见，以平安、阿里、腾讯和华为为代表「PATH」成为了国内智慧城市建设的四种主流模式。而具有深厚金融行业沉淀的平安，基因最不同于其他三家，于是，其选择的切入口和发展道路，也明显有别于其他对手，但这也许反而有利于占据智慧城市这一科技公司新战场的制高点。

3、在深水区啃「硬骨头」

从市政管理 IT 化起步，国内的智慧城市建设正在进入深水区。相对于比较浅层、容易入手的支付、公交和停车场领域的效率提升，依靠强大的用户量势能就能推动，而以医疗、财政和金融为代表的城市乃至社会的命脉，其实相比吃喝玩乐更需要效率提升，但也更难提升，这成为了所有玩家将要面对的攻坚战。

科技企业角逐的主赛场也随之发生变化——从娱乐、餐饮下沉到人类生活的深水区，这就意味着科技企业要真正用前沿技术和数据重塑财税、商业、交通、教育、医疗。

过去，互联网公司善于完成「连接」的任务，比如让市民可以在线查询、填表和申报，这只是第一步，远不算达到智慧的程度，到了云计算和人工智能时代，对于国计民生领域的效率提升，除了搭建平台，还需要改进工作流程，消除信息孤岛，真正用数据和人工智能去引导行业的效率提升，并管理好风险。

毫无疑问，深水区里都是难啃的硬骨头，但恰恰都在平安的能力范围内，无论是财税金融还是医疗健康，都与平安的主业紧密结合。依托科技金融+综合城市服务业态，平安智慧城在覆盖能力和线下执行能力上具有得天独厚的优势，适合构建全方位的智慧城市解决方案，相比于互联网公司凭空构建与自身主业无关的智慧城市解决方案，平安可以快速依托已有的业务基础，在政务、财税、医疗、交通、教育等大量真实城市模块中加速前沿科技的布局。

一个创新项目的成败往往取决于战略决心和投入力度，目前，平安正在拿重资源投入智慧城，据平安集团总经理任汇川透露，平安每年拿出收入的 1%投入科技研发，仅 2017 年就拿出了 100 亿做科技研发。而这些科技创新的成果，将在平安智慧城得到全面应用。

 平安集团总经理任汇川

而在技术和人才方面，平安同样底气十足。这家大型集团拥有 22000 个工程师及研发人员，远胜于多数科技巨头，其中，仅仅是在智慧城项目上的工作人员就超过 5000 名，其中 2000 名分布在平安的智慧城市事业部，另外 3000 人则是在子公司平安科技，从事智慧城市研发。平安已经在智能认知、人工智能、区块链和云科技等科技领域已经建立了全球领先优势，申请专利数量已达 6000 多项，居国内金融业第一。

更加值得注意的是，智慧城市是运转在数据之上的城市，而每一个城市从医疗到金融、财政、社保和政务，涉及的敏感性数据异常丰富，一旦泄露，风险极大，危害不亚于断电断水，而平安拥有金融级别的数据安全能力，足以提供安全保障。

这也是为何，平安能在智慧城市的深水区，突破迅猛。

平安推出了公共资产负债管理系统、扶贫监督系统、预测机器人与融资服务平台四个标准化产品，分别对应城市财政管理中资产负债管理弱、资金缺乏全流程管控、财政规划缺乏数据支撑及融资成本高四个核心痛点。

要知道，地方上不同机构的资产和负债信息并不透明，资金缺乏全流程管控，融资成本也居高不下，一直是地方政府极为头疼的老大难问题。

而这恰恰也是平安所擅长的，平安在南宁上线了南宁智慧财政平台，帮助南宁市行政事业单位和企业高效地对接金融机构，拓宽了南宁市的融资渠道，也提高了融资效率，累计挂牌项目总金额达到了 292.64 亿元，已完成竞价项目 237.24 亿元，累计为南宁市国有企业直接节约融资成本超过 1.4 亿元。

而在智慧医疗板块，平安医疗科技、医保科技与平安好医生组成了三个最具代表性的拳头产品。其中，平安医疗科技旗下智能医疗平台已经实现签约合作落地医疗机构近 100 家，月扫描影像 100 万张。在此前与重庆市卫计委、深圳市卫计委的合作中，智能医疗平台可以提前一周预测流行病发病情况，慢病筛查准确率超过 90%，大幅提高了筛查效率。

此外，平安医保科技旗下的智慧医保已经覆盖了深圳 1300 多万的参保人群。而在厦门，通过一体化风控，显著减少了 10%的药品浪费，使医疗费用增速减缓了 17%，欺诈、滥用和浪费现象得到了遏制。

可见，经过长期的技术与经验积累，平安智慧城以「1+N」的立方体形式正式推出，即一套智慧城市云平台，支撑 N 个智慧城市块，而这一切的内核，是平安在向城市管理输出自己的风险管理能力、数据分析能力和资源对接能力，凭借这些能力，平安正在从城市的大动脉中勾勒一个崭新的智慧版图。

未来已经到来，只是比我们想象得更快。