今天新增了一个指标PEG,有颜色标记的那列。这个指标,小白可能不知道,但很多老司机都知道。
PEG=PE/G,用法:一般来说PEG>1时,高估;PEG<1时,低估。PEG越小越好,按彼得林奇的想法是,小于0.5时,最好。
我把这个用法也放到表格备注里了,第四点。
这个指标的意义在于:弥补了市盈率跟市净率评估价值时的缺陷,因为无论是PE,还是PB,都只是当下的一个时点值,而PEG则把未来几年,目标的可能的增长率也考虑进去,显得更公允一些。
大家都知道PEG比较有用,但困难点就在于对G点的预测。理论上来看,短期很难预测,但3年左右的增长,还是可以大概预测一下的。
图中的G点,采取的是未来三年,该指数的净利润增长率预测值,数据来源于众机构的研报。
因为预测值是不定期更新,所以我打算差不多1~2周更新一次。
昨天晚上就想了半天,怎么去把指数评估做的更公允些,但一直想不到比较好的计算G点的办法。
比如:如果用预测的行业盈利增长率乘以净利率,先不说数据好不好找,但结果跟我们具体的指数标的可能吻合性差异较大,因为行业包含的公司太多、太杂。
今天上午在摸索,快中午的时候想到还不错的办法,决定从成分股入手。
除了最后两个没有更新完(太繁琐),今天为了加入这个指标,算这个G点,down了20多张报表,累。。
虽然机构的预测值,不一定靠谱,但有总比没有强,如果要分配权重的话,我觉得应该有三分之一,另外三分之二给纵向参考指标,即历史分位点。
拿这个指标来看表格中的几个明显的例子:
1. 中证大农业,纵向历史并不长,但PEG小于1,意味着如果未来三年能以30%的年复合率增长,这个PE还可以接受。
2. 银行虽然市净率最低,但算出来的PEG刚好为1,充分考虑了该行业未来的盈利增长空间。
3. 中证医疗,之前放在低估的位置,现在用PEG指标来看,是高估了。可见只用纵向思考的局限性。之前也觉得平均60倍的市盈率太高,但因为PE分位点不高,当时才勉强放进去。
4. 沪深300指数,按PEG来看,是列表中最低的了,违心没有放进低估,不是觉得PE值处于45%的高位,而是对该指数未来三年是否能实现21%的盈利复合增长,不太确定,所以先按照这样来吧。
在这张表格里,我们既从指数本身的历史纵向分析过,也参考了横向指标PEG,方便跟其他指数做个大概的对比,从而显的更公允些。
不知道,这样横纵分析你们之前有没有看到过,是不是首创,但个人脚着这张表格的确很实用,将来再慢慢完善,方便大家投资。
今天就到这里了,谢谢大家关注布谷财局“bugucaiju”。
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