指纹、虹膜扫描等生物识别技术曾经出现在间谍片里,但这种技术的应用范围早已扩大,指纹验证、面部识别在人们的手机里已经司空见惯。现在,生物识别安全工具包中增加了一个新选项:呼吸。据《化学通讯》年01月22日发表的一项研究,日本研究人员开发了一种嗅觉传感器,可以通过分析个人呼吸中的化合物来识别个人。
在这个信息和技术时代,生物认证是保护宝贵资产的重要方式。从常见的指纹、掌纹、声音和面部识别,到不太常见的耳朵和手指静脉,机器可以使用各种生物识别方法来识别一个人。
研究人员解释说,人体气味是一种新的生物识别技术,它利用一个人独特的化学成分来确认“你是谁”。
其中之一是经皮气体3354从皮肤产生的化合物,但皮肤产生的挥发性化合物浓度机器很难检测到。因此,研究小组转而研究是否可以用人类的呼吸来代替。事实上,人类的呼吸已经被用来识别一个人是否患有癌症、糖尿病甚至新冠肺炎氏症。
研究小组从分析受试者的呼吸入手,筛选出可用于生物认证的化合物,共找到28种可行的化合物。在此基础上,他们开发了一种具有16个通道的嗅觉传感器阵列,每个通道都可以识别特定范围的化合物。然后将传感器数据传输到机器学习系统,分析每个人的呼吸组成,可以用来区分个体的特征。
研究人员用6个人的呼吸样本测试了该系统,发现识别个人的平均准确率为97.8%。即使样本量增加到20人,这种高水平的准确性仍然保持不变。
然而,研究人员表示,在这项技术真正应用之前,还有很多工作要做。在这项研究中,他们要求受试者在测试前6小时禁食。接下来,他们将改进技术,使其不受饮食影响。目前的研究表明,增加更多的传感器和收集更多的数据可以克服这一障碍。
今年早些时候,一份报告指出,大脑结构和功能研究的样本规模需要数千人才能确保可靠的结果。我们不能说生物统计学研究和大脑研究哪个需要更高的可重复性,但是无论6个人还是20个人,规模作为样本量都太小了。而且呼吸样本的挥发性很强,容易受到饮食、环境甚至个人情绪的影响。目前还缺乏令人信服的数据和条件(作为辅助手段或可能)将其作为身份验证的主要识别信号。然而,从传感器技术发展的角度来看,多通道传感器阵列的构建很可能在医疗领域发挥更大的作用。
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