外媒:人工智能能“提取”网络读者的情绪

6月17日报道，欧洲多家机构的研究人员设计了一种计算机工具，可以通过基于人工智能的复杂系统，检测并“提取”一个人在阅读数字文本时的情绪。

研究人员向埃菲社指出，这与“窥探”无关，并表示情感提取是迈向“完全”像人类一样思考的人工智能的重要一步。该工具的用途包括快速发现仇恨信息、分析宣传材料和检测抑郁症等重大问题。

这个名为“DepecheMood”的工具是由马德里理工大学、意大利布鲁诺凯斯勒基金会、荷兰特温特大学和一家法国公司的研究人员设计的。它使用自然语言处理模型和人工智能来准确检测阅读文本时产生的情绪，并为后续分析提供完整的报告。

马德里理工大学智能系统团队作为合作伙伴参与了这个项目。这个项目使自动检测在线情绪成为可能，并加入了欧洲的“参与”倡议。这项倡议使用人工智能来研究极端主义内容如何在互联网上传播，以及如何影响社会。

这个工具是由什么制成的？研究人员奥斯卡阿拉克(Oscar Arak)解释说，它是“一组词汇”，即带有注释的词汇，表明与每个单词相关的情感，并表示它是自然语言处理领域广泛使用的资源，以提供计算机所缺乏的必要的主观性。

阿拉克解释说，“我们教这个系统如何表达情绪。”为此，他的团队使用了学习算法和神经网络技术。

然而，阿拉克坚持认为这只是一个研究工具。科研人员甚至放弃了经济利益，拒绝了一些企业的提议。

研究人员称，这一工具“从未用于窥探”，尽管它可以用于理解用户在社交媒体和其他平台上表达的情绪，并警告所有人工智能系统总是存在(种族或性别)偏见的风险，以及这些偏见可能对人们日常生活造成的后果。

阿拉克认为，自动分析用户表达的情绪，而不必找人来做这项工作，意义重大。他举例说，一家在社交网络上做大部分业务的公司希望了解客户的意见，但它不需要手动分析每天可能收到的成千上万条评论，因为这个工具可以承担这项工作。

“DepecheMood”可以检测多达六种不同的情绪(恐惧、快乐、幸福、悲伤、烦躁、愤怒)，并开发了两种语言(英语和意大利语)的语言库。

阿拉克解释说，“参与”项目研究激进化及其在互联网上的传播，尤其是在年轻用户中的传播，并表示心理学和社会学研究表明，情绪在传播此类内容中起着基础作用。他还强调，这种类型的工具在检测这些不当内容并遏制其传播方面非常有用。