提高图像篡改检测能力的“伪图像粉碎机”开源技术

男的不想上班，伪造黄码发给老板，企图骗取工资；从事广告行业的徐，利用材料模板和虚假电子印章，伪造体检报告和证明，卖给“客户”牟利；有人试图伪造电子营业执照获取相关资质.这些都是真实发生的故事。随着PS、深度伪造等多媒体内容编辑技术的发展，篡改证照、公章、身份证等重要电子图像内容变得更加容易。

近日，为了增强网民的互联网安全意识，阿里安全和澳门大学的研究人员宣布，将向公众开放图片篡改检测技术“虚假图片粉碎机”的体验。图像的篡改区域由AI识别，识别和检测结果以热图的形式呈现。热值越高，该区域被篡改的可能性就越高。

目前，该技术在识别电子牌照图像方面表现良好。为了提高识别虚假图像的能力，覆盖更多类型的图像，研究人员宣布将开放一些技术，推动图像篡改检测技术的进步。

目前国内外学术界对图像篡改检测的研究主要集中在对自然图像篡改的检测上，但日常生活中带来风险损失的伪造图像通常是资质证书、电子证书等。当现有的篡改检测方法直接应用于这些新类型的图像时，准确性性能大大降低。因此，阿里安全和澳门大学的研究人员对电子证书等非自然图像的篡改标记识别进行了研究。

据研究人员介绍，目前“伪图片粉碎机”所包含的篡改检测技术并不是100%准确，因为相关的底层算法还处于实验研究阶段。虽然在自然图像和资格证图像上性能较好，但在手机截图、软件生成图像等纯数字生成图像上性能有待提高。

澳门大学人工智能及机器人研究中心主任周建涛表示，造假者的技术和手段不断升级，单靠一两所学校或企业无法研发出对抗性的技术，因此希望开源的部分检测技术能吸引同行加入到图像篡改检测的研究中来。

“现在网络生活中，经常有人用假图作恶，普通人很难分辨一张图的真假。虽然现在的识别技术还不能达到100%的识别准确率，但是我们可以通过开放这项技术的体验，为大家提供更多的信息参考，推动创新技术的发展，为解决社会问题提供一些帮助，这也是这项科研的价值所在。”周建涛说。