人工智能可以诊断新冠肺炎感染后的特殊肺部问题

沙特科学家和中国科学家共同开发了一种新的计算机辅助诊断工具。这种人工智能系统(AI)可以帮助医生在监测病毒感染患者(包括新冠肺炎)的肺部健康方面应对一些挑战，并可以诊断其他手段无法识别的肺部问题。最新研究发表在《自然机器智能》期刊上。

负责这项研究的阿卜杜拉国王科技大学计算机科学家和计算生物学家X power解释说，新冠肺炎和其他呼吸系统疾病一样，会对人的肺部造成持久的损害，但医生一直很难将这种损害可视化。传统的胸部扫描无法可靠地检测出肺部疤痕和其他肺部异常的迹象，这使得医生很难跟踪持续呼吸道问题和冠状病毒感染其他并发症患者的健康和恢复情况。

有鉴于此，X power和哈尔滨医科大学的科学家共同创造了一种新的工具，称为深度肺实质增强(DLPE)，它将AI算法与标准的胸部成像数据相结合，揭示了其他方法无法识别的指示肺功能障碍的视觉特征。

X power表示，有了DLPE，“放射科医生可以发现和分析新的肺部病变，对这些病变的分析有助于解释患者的呼吸系统症状，从而更好地管理和治疗疾病。”

X power解释说，新工具将首先消除任何与肺实质无关的解剖特征，肺实质是新冠肺炎诱发损伤的主要部位，这意味着移除呼吸道和血管的图像，然后增强左侧图像，以揭示在没有计算机帮助的情况下可能被遗漏的病变。

X power的团队通过使用新冠肺炎数千名住院患者的胸部CT扫描数据来训练和验证其算法，并在专业放射科医生的帮助下进行改进，然后将其应用于数十名患有肺部问题的新冠肺炎幸存者，他们都经历过需要重症监护治疗的严重疾病。

最后，研究小组证明，这种工具可以揭示冠状病毒感染者的肺纤维化迹象，从而有助于解释呼吸急促、咳嗽和其他肺部症状，这是标准的CT图像分析方法无法做到的。