新型人工智能交通信号系统将“学习”

新华社电根据英国阿斯顿大学最近公布的一项研究，由R & amp大学的d团队可以通过深度强化自主学习，快速调整红绿灯的反应，从而减少拥堵。这种人工智能系统可以“看到”拥堵的路况，并在汽车通过交通信号之前做出调整交通信号的决定，因此反应更快。

据悉，该系统采用了深度强化学习技术，可以“查看”任何真实或模拟的交通路口，并开始自主学习。当当前系统表现不佳时，它可以“理解”并尝试使用不同的行动计划或改进计划。研究小组希望今年将该系统投入真正的道路测试。