动物人脸智能识别新技术问世

近日，中国农业科学院农业信息研究所机器视觉与农业机器人创新团队在动物人脸智能识别方面取得新进展，提出了多尺度比较图卷积神经网络模型，解决了无限制条件下的动物人脸识别问题。

据介绍，规模化养殖对牲畜个体差异化管理的需求快速增长。目前畜牧环境中动物身份的识别主要依靠人眼识别或入侵识别，效率低且容易误判。但入侵识别需要给动物贴标签，容易感染，引起应激反应。基于人脸识别的无损动物识别方法不仅管理效率高，而且有利于对动物个体行为的分析和判断。

本研究提出了一种基于集合图像的动物人脸识别策略，利用图卷积神经网络(GCN)构建比较语义关系，激活集合间更多的比较信息，聚合人脸集合特征，有效提高极端数据的处理效果。基于人脸原型的多尺度人脸原型图结构设计可以获得更丰富的人脸语义信息，从而提高识别准确率。在无约束环境下的动物人脸识别任务中，该方法不仅比单帧识别方法有很大的改进，而且比最新的同类方法有很大的性能提升。该研究成果为智能农场中动物识别技术的相关研究提供了新的思路和解决方案。