三维坐标推动人工智能发展到新阶段

近日，中国信息通信研究院发布《人工智能白皮书（2022年）》(以下简称《白皮书》)，全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用、治理等方面的最新趋势，并着重分析了人工智能面临的新的发展形势。

各国都在不断升级人工智能战略。

在新科技革命和产业变革背景下，人工智能与产业深度融合是释放数字叠加倍增效应，加快发展战略性新兴产业，构建综合竞争优势的必然选择。

2016年以来，已有40多个国家和地区将人工智能发展提升到国家战略层面。近两年来，特别是在新冠肺炎疫情的冲击下，越来越多的国家已经意识到人工智能对提升全球竞争力的关键作用，并深化了人工智能战略。

为了彻底重塑数字时代的全球影响力，欧盟发布了《2030数字化指南：欧洲数字十年》 《升级2020新工业战略》等。其中将促进人工智能的发展列为一项重要任务。

为确保“领头羊”地位，美国先后成立了国家人工智能倡议办公室、国家人工智能研究资源工作组等机构，各部门密集出台一系列政策，将人工智能提升到“未来产业”和“未来技术”的高度，不断巩固和提升美国在人工智能领域的全球竞争力。

中国《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的建议》指出，要瞄准人工智能等前沿领域，实施一批前瞻性、战略性重大科技专项，推动数字经济发展。

世界主要经济体加大创新投资

当人工智能成为科技创新的重点领域和数字经济时代的重要支柱时，面对人工智能领域的创新需求，全球主要经济体的投资都在不断增加。

“地平线欧洲”，最大的研发中心。欧盟历史上的d与创新项目，总投资达955亿欧元，明确将人工智能纳入财政支持范围；2021年4月，欧盟以法规的形式通过了“数字欧洲计划”，对包括人工智能在内的项目进行投资，总额达75.9亿欧元。

美国2021年用于人工智能的非国防预算将增加30%左右，总计15亿美元；103010年，人工智能，量子计算等。被列为美国R & ampd预算，未来将投入1000亿美元用于包括人工智能在内的各个领域的研发。

英国将投资和规划人工智能生态系统作为长期战略，启动国家人工智能研究和创新计划，支持先进的人工智能研究。据统计，从2014年到2021年，其在人工智能方面的投资已经超过23亿英镑。

与此同时，应用牵引推动人工智能技术落地成为各国共识。2021年7月，美国国家科学基金会联合多个部门和知名企业成立了11个国家人工智能研究院，研究项目涵盖建筑、医疗、生物、电力、教育、能源等领域。为了促进人工智能的广泛应用，英国推出了人工智能办公室和英国研究与创新署的联合计划，以确保人工智能惠及所有行业和地区。

我国“十四五”规划纲要明确提出，大力发展人工智能产业，打造人工智能产业集群，深度赋能传统产业。

2021年4月，工业和信息化部支持设立北京、天津(滨海新区)、杭州、广州、ch等第二批国家人工智能创新应用试验区

超大规模的预训模式促进技术效果的不断提升，继续向更大规模、更多模式的方向发展；“生成式人工智能”的技术不断成熟，未来听、说、读、写能力将有机结合；知识计算成为推动人工智能从感知智能向认知智能转变的重要探索；人工智能与科学研究的融合不断深入，开始颠覆传统的研究范式。

人工工程侧重于工具系统、开发过程和模型管理的高效耦合。

在工具层面，系统化和开放性成为研发的发展特征。d平台技术工具链；在开发过程层面，工程关注人工智能模型开发的生命过程，追求高效、标准化的连续生产、连续交付、连续部署，最终以最佳模型进入应用层面，产生商业价值；在模型管理层面，企业需要构建模型生命周期的管理机制，规范模型的版本历史、性能、属性、相关数据以及衍生模型文件的管理和操作。

人工智能治理进入软硬手段协同、场景调控的新阶段。

人工智能治理的侧重点因国家而异，但总体上呈现出加速的趋势，即从初始阶段开始构建以“软法”为导向的社会规范体系，启动以“硬法”为保障的风险防控体系。典型场景治理加速，各国注意到人工智能应用场景的多样化、差异化带来的治理复杂性。典型场景的治理成为各国工作的重点，尤其是聚焦在自动驾驶、智慧医疗、人脸识别等领域。