3月30日,记者从中科院合肥物质科学研究院获悉,该院承担的中科院科技服务网络计划(STS)项目“基于大数据的慢性病风险防控服务体系建设”近日通过实地评估验收。
高血压、糖尿病等慢性病严重威胁着中国居民的健康。降低可预防的慢性疾病的发病率、死亡率和致残率,促进整个生命周期的健康,是国家的主要战略需求。然而,慢性病预防资源有限、非药物干预普及率低、并发症预防手段缺乏等问题导致慢性病及其并发症发病率持续上升,低龄化趋势明显。
针对这种情况,中科院合肥物质科学研究院智能机械研究所主动健康团队经过两年的研究,突破了慢性病预警、非药物干预方法、并发症筛查技术等关键技术,提出了三种整体解决方案:开发社区卫生服务中心智慧健康舱系统,实现“筛查、指导、转诊”一体化,强化公共卫生慢性病防控功能;针对健康体检中心,研发检后指导系统,提供慢病风险评估和个性化指导,拓展慢病防控渠道;针对个人用户,研发互联网运动干预系统,提供便捷的运动指导,创新运动干预新路径。在此基础上,经过两年的示范应用,项目成功构建了目标一致、分工明确、功能互补的合肥都市圈慢性病风险防控网络。部分相关技术已成功转化,如低成本检测技术、动脉硬化筛查技术等,已成功应用于多个国际一线可穿戴产品。
团队对近8万人进行慢性病风险评估,对2.1万人进行综合干预,对5.7万人进行运动指导,对1063人进行精准干预;聘请第三方机构监督服务质量,评估效果。结果显示,经过综合或精准干预后,慢性病高危人群和慢性病患者的高盐饮食、高油饮食、每周体力活动时间、饮酒频率等生活方式,以及收缩压、舒张压、血糖、腰围、身体质量指数等生理指标均有明显改善。
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