不可否认,人工智能在2021年有了很大的进步。有专家指出,2022年人工智能领域的关键进展将不一定来自技术本身,而更多来自技术的利用和运营。在最近的一份报告中,美国双周刊网站《福布斯》列出了人工智能和机器学习将产生重大影响的五个领域:能源、医疗保健、航空航天、供应链和建筑。
活力
人工智能已经开始在整个能源行业的数字化转型中发挥重要作用,预计将在2022年取得成果,这将优化运营,提高效率和可持续性。例如,人工智能公司正在各大能源公司的炼油厂创建和运行决策支持软件,旨在提出及时和可解释的建议,以便运营商实时弥补差距,最大限度地提高整个运营的效率。
在讨论人工智能和其他数字解决方案对行业的影响时,麦肯锡咨询公司(McKinsey & amp公司表示,企业的生产率可能会提高20%,整体维护成本可能会降低10%。
医疗护理
人工智能将“大显身手”的另一个行业是医疗保健。从预测疫情发展势头到医疗资源供给,再到精简病人护理流程,前几年推出的人工智能应用计划将在2022年发挥重要作用。
人工智能可以帮助医疗保健部门应对目前困扰行业的运营效率低下等“顽疾”。先进的方法将对行业产生巨大影响,并为其最有价值的数据提供更全面的见解。正如Nuance Communication health care Company副总裁兼总经理Diana Noel在文章中提到的那样,“随着医疗保健机构和研究人员为医疗保健数据的安全共享建立强大的标准,新的人工智能合作项目将促进更智能的医疗保健决策。”
人工智能和机器学习解决方案使决策者更容易获取大量非结构化数据,有助于提高预测分析的准确性,简化管理操作,获得更明智的流程建议,提高患者筛查的效率,这将大大提高整个行业的运营效率。
宇宙空间
航空航天的发展已经与人工智能紧密交织在一起。例如,美国宇航局的好奇号火星车已经使用人工智能探索火星好几年了。一些专家甚至会说,太空探索是一些最先进的人工智能技术的发源地。
美国法院新闻社的特拉维斯布贝尼克(Travis Bubenic)在一篇文章中指出,“美国宇航局已经使用人工智能来帮助好奇号火星车导航,目前正在训练人工智能系统,希望它能够在即将到来的‘火星天体生物学’任务中指导火星车在火星上的岩石样本中寻找外星生命的‘线索’,这是朝着允许更多独立探测器探索更远区域的最终目标迈出的重要一步”。
布贝尼克进一步指出,人工智能系统的训练是为了减少不必要的数据,美国宇航局将在2022年向火星发送火星车时对其进行测试,目标是在未来将其用于进一步的木星和土星卫星的行星任务。
而且,随着时间的推移,人工智能/机器学习解决方案将变得更加创新,这些技术将成为未来人类加深对宇宙认识不可或缺的重要工具。
供应链
目前,全球供应链危机扰乱了全球经济。虽然这种危机在未来几年内不会完全解决,但人工智能应该可以在2022年提供一些缓解措施。供应链数据的持续数字转换和广泛的传感器分析,以及更精简的流程自动化和验证,都需要人工智能建议和机器学习技术与决策者合作。先进的人工智能工具提供的新的可见性水平将增强人们的预测能力,从而缓解危机。
咨询公司ASCM洞察的亚当詹姆斯表示:“技术驱动的工业5.0的发展(包括更多的协作方法以及人类和机器人之间的伙伴关系)将对规划、需求管理和实施等供应链功能产生重大影响。机器学习技术的不断发展也将为人类提供更深刻的见解,使重大的跨部门合作成为可能。”
建设
今年,强大的人工智能将在建筑领域全面展开,实现过程的数字化,并为不同的机构和组织提供更多有价值的信息。使用传感器和其他功能数据的预测性维护工具将提供优化解决方案——,从精简文档到提供更好的数据决策支持,涉及工业设备的维护和长期运行,以及在发生事故时提供补救措施等。2022年,人工智能将大大提高整个施工过程的效率。
根据sandmarkets的数据,他们预计人工智能在全球建筑市场的总市场规模将从2018年的4.072亿美元增长到2023年的18.31亿美元,预测复合年增长率为35.1%。
人工智能的应用案例层出不穷:提高能源运行效率和可持续优化;提高患者筛查的效率;帮助人类更好地探索火星;有助于更好地维护工业设备,甚至缓解供应链危机。随着人工智能的功能越来越多,更多的人会将相关技术融入到自己的行业中。2022年,人工智能在各个领域的蓬勃应用,只是标志着这项技术“奇幻漂流之旅”的开始。
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