AI加速工业智能化百度“倾注”独立AI“基础”

创新是发展的第一动力，抓创新就是抓发展。十九大以来，我国在科技创新领域取得了一批重大成果，科技创新成为社会各界热议的焦点。其中AI(人工智能)受到广泛关注。

在全球AI技术发展的浪潮中，百度等一批中国科技公司正在不断推动这项技术的进步，加速其与产业的融合，构筑中国AI产业发展的基石。

工业智能化深入地下。

开启AI技术创新大赛新征程

在社会经济发展的新形势下，科技创新具有更加丰富的内涵。通过科技创新促进发展需要加快技术创新和产业融合。

在数字化、智能化的浪潮中，AI技术正在成为各行各业高质量发展的基石。例如，在工业智能落地的过程中，工业智能领域的领跑者百度AI云利用“云智融合”的创新模式，向制造业、能源、城市建设、乡村振兴等关系国计民生的重要领域输送AI技术能力。同时将“云智融合”应用于各行各业，加速数字经济与实体经济的融合发展。

在百度首席技术官王海峰看来，发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，赋予了科技企业新的角色定位和时代使命。科技企业要勇敢肩负起创新的使命，不仅要以数字技术创新推动数字经济的发展，更要以数字技术赋能千万个行业，推动实体经济的数字化、智能化。

在国家卫星气象中心，人工智能技术正在与气象观测系统深度融合。通过百度深度学习开源框架，可以遥感监测积雪，实现自动分割，有效提高工作效率。

在电力领域，使用AI中台可以提高电力使用效率。比如国家电网、南方电网与百度AI云合作，推动AI技术在能源行业的应用。目前，基于百度AI算法的智能设备已经广泛应用于输电线路通道可视化和变电站智能巡检场景。

在工业领域，位于苏州常熟国家高新区的艺声科技基于“云-智一体化”百度AI云吴凯工业互联网平台，通过AI技术实现半成品的可视化质检，可以在生产过程中尽早发现不合格产品，避免成本浪费。同时，基于AI技术，实现全厂安全生产，“AI安全生产大脑”为工厂保驾护航。

在新一轮科技革命和产业革命中，AI技术是重要的推动力量。与以往的技术革命不同，中国AI技术的创新从一开始就面临着国际竞争的格局，AI技术在工业端的深入落地进一步提升了中国AI技术创新的竞争力。

如今，AI与社会生产生活方式的结合更加紧密，AI技术推动的生产力发展正在实现。

AI技术的创新和应用，本质上是在构建一个社会的“AI的毛细血管网”。随着这项技术在工业和消费领域的深入，“毛细血管”对社会经济发展的重要性进一步加深。届时，AI技术创新和竞赛也将踏上“新征程”。

AI技术对中国工业经济在“双碳”目标下的转型升级也具有重要意义。AI赋能行业

打造高端产业的“大厦”，离不开产业智能化、数字化的整体框架，更离不开底层技术自主的基础。

飞桨深度学习平台是国内率先开发的开源、开放、功能完善的工业深度学习平台，由百度自主研发。飞桨作为智能时代的“操作系统”，可以大大降低AI技术的开发成本，是AI技术创新的基础设施。

技术创新是高新技术与工业深度融合的必要前提。

AI技术稳定而深远的发展，不仅在于AI的创新和繁荣，更在于AI底层技术的自主性。作为一款自主创新的“智能时代的操作系统”，Feioar一方面在深度学习开发、训练、高效硬件适配、低门槛推理部署等层面实现技术的开放创新。另一方面，在工业应用端，通过集成深度学习开源平台和飞桨企业版，全面支持深度学习技术在工业端的应用。

目前，飞桨的应用已经覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等多个领域，不断降低AI应用门槛，推动产业智能化升级。截至2021年底，飞桨平台已经聚集了406万开发者，服务了15.7万家企业，创造了47.6万个模型。

AI自主技术创新的基础越稳固，创新成果就会越丰富。

预训练大模型作为AI技术的重要发展方向，已经成为AI领域的技术新高地，也是各国AI技术发展的重点。2021年12月，百度工业级知识增强模型“文心”全景图首次亮相，加速AI技术在工业端的应用。

人工智能技术与量子计算的融合是人工智能技术创新的前沿领域。百度量子平台2.0是国内首个提供从应用到量子处理器一站式服务的量子计算云平台，推动了量子计算在化学、金融、材料等领域的应用。

在生物计算领域，百度研究院率先推出了mRNA疫苗基因序列设计的全局算法线性设计，并与中国疾病预防控制中心等机构和企业合作，优化设计研发用于治疗和预防新冠肺炎等人类疾病的mRNA疫苗和药物。飞螺桨桨螺旋生物计算平台率先采用复合3D建模。

AI科技创新的进步和发展，离不开对核心技术研发的持续投入。百度财报数据显示，2021年企业核心研发费用221亿元，占全年核心收入的23%。产学研融合的模式下，百度AI技术不断在基础能力创新突破方面取得成果，保持国际领先。

此外，作为中国AI科技创新的主力之一，百度在大模型、生物计算、量子计算、芯片等软硬件领域不断突破创新。据悉，百度在AI专利数量上连续四年位居国内领先，深度学习专利申请数量全球领先，曾获得国家技术发明奖、国家科技进步奖、中国专利金奖等荣誉。

AI科技创新成果的不断涌现，展现出中国AI科技创新发展的繁荣之势。AI科技与产业的深度融合，是中国人工智能战略发展的关键节点，也是从AI技术竞争力迈向高端产业竞争力的重要一步。