中国新药研发力量已晋升第二梯队 “十四五”如何更上一层楼？

“根据麦肯锡最新发布的2020年数据，中国新药研发占全球总量的13.9%，位居第二梯队。”2月26-27日，在中国医药产业发展大会上，新药创制国家重大专项技术副总裁、中国科学院院士陈开先提出了成就与挑战。他说，目前我国药品年产量几十万吨，但大部分价值较低，与美国第一梯队有明显差距。

“识别新药研发的源头，对解决临床问题非常重要。”中国工程院副院长、中国医学科学院院长、北京协和医学院院长王晨院士说。国际新药研发路径一般是有临床需求，实验室找到靶点(通过机理研究)，公司跟进(转化)研究。但我国新药研发的来源还存在一些问题，如从国外文献中寻找靶点，根据国外原研药进行二次创新等。

“为顺应‘十四五’规划，医学创新应坚持需求导向和问题导向，打破刚性学科界限，积极推进学科交叉融合。”中国工程院院士、中国医学科学院药学研究所执行所长、兰州大学副校长王瑞在会上表示，当前医学领域要克服单打独斗、资源分散的弊端，聚焦重大现实问题，服务国家重大需求，深入推进有组织的科学研究，全面提升服务国家战略的科技能力。

研发。医学领域的创新直接面对人们的生活和健康。中国的研发；新药研发力量已经位居第二梯队。十四五期间上一层楼怎么样？中国医药创新如何肩负起促进产业发展和满足临床需求的任务？在中国医学科学院主办的中国药学发展大会上，数十位院士畅谈中国药学的发展。

临床资源需要充分利用。

在中国的新药研发中。d链，临床医生习惯于从或晚于第一临床阶段加入，这给新药研发带来困难。d从源头上充分满足临床需求，同时也使新药研发具有原始创新性；中国的d不足。

“我国临床研究资源丰富，但临床上会遇到很多问题。”例如，王晨解释说，呼吸科需要的一种小分子诊断试剂药物，国内还没有研制出来，临床上已经被工业制剂替代。直到最近，这个问题才通过临床医生和药学专家的合作得以解决。

下面一组数据让人感受到了更直观的差距。“我国每年约有2亿人次住院，如果按平均住院天数8-10天计算，总数为16-20亿床日，都是很好的研究素材。”王晨说。然而，面对如此庞大的临床研究数据，却没有有效的数据研究结论。在全球注册临床研究中，中国注册研究数量仅占3%左右。

有关专家表示，面向“十四五”，应着力完善产学研用体系，提高医学科技创新开放合作水平，充分激发临床医生探索临床需求的意愿，深度融入医学研发完整生态链。

大数据和人工智能是发展方向。

“随着药物研究新实验技术的不断发展，如多组学技术、高通量筛选技术、DNA编码技术、结构生物学技术等。产生海量数据。对这些数据进行有效的分析和挖掘，将有效推动我国创新药物的研究。”陈凯先说，人工智能技术可以大大提高药物研发的效率

“通过蛋白质的氨基酸序列，我们可以预测其三维结构，这在药物研究中具有非常重要的作用。”据陈凯先介绍，我国人工智能赋能药物的研发也在不断推进。报道称，华为与中科院上海药物所团队共同开发的iPhord算法，在国际权威测试平台上对蛋白质折叠结构的预测准确率超过现有最佳算法20%，实现了“靶向十环”。

“未来，我们团队将在药物诱导的蛋白质结构变化和蛋白质相互作用的结构变化方面寻求新的突破和新的进展。”陈凯先表示，基于大数据和人工智能技术的精准药物设计，将使新药研发设计更具优势，缩短药物研发时间，提高研发效率，控制研发成本。记者张家星