2022:这些技术发展趋势不容忽视

新冠肺炎疫情催生了数字双胞胎、元宇宙、宇宙宇宙、增强现实、虚拟现实和混合现实的广泛使用。随着人们需求的不断增加和技术的不断进步，会有更多的新技术出现。美国杂志《福布斯》的网站在最近的一篇报道中向我们展示了2022年的科技发展趋势。

数据经济

世界已经进入数据经济时代。数据为人工智能提供了基本的“养分”，而人工智能则帮助人们从数据中获取有意义的信息，为其行为和决策提供参考。这一点在2021亚马逊云技术大会上表现得非常明显。在这次技术盛会上，所有的参与者都在讨论数据可以提供的价值和服务，各类企业都在努力充分利用自己的数据。

而首席数据官和首席分析师在企业中的地位越来越高也证明了这一点。首席数据官负责监督一系列与数据相关的职能，以确保组织获得最有价值的资产。其职责包括数据质量改进、数据治理、主数据管理等项目，以及制定信息战略、数据科学和业务分析。

无代码/低代码平台

大多数企业都意识到了数据和人工智能的重要性。但是，如果他们想“转型”成为数据驱动的企业，可能会面临很多问题。例如，将人工智能模型集成到商业应用中需要近8个月的时间。无代码/低代码平台应运而生，帮助更多人，包括“平民开发者”等非专业人士，迎接数据和人工智能带来的挑战。

平民开发者不是职业程序员，而是公司的员工。他们可以在公司内部开发新的业务应用程序供其他员工使用。在未来，几乎任何一个没有多少技术知识的人都可以开发软件，无代码/低代码工具可以积极地将普通业务用户转化为平台开发者。

边缘人工智能

5G、人工智能和网络安全需要相互配合，实现更广泛的渗透。来自工厂和自动驾驶汽车的物联网端点的数据将引发一场数据海啸。

边缘人工智能和联合学习正在努力应对这些挑战，在本地和集中式数据集上训练模型，而不共享数据集和侵犯隐私。随着扩展检测和响应、安全信息和事件管理、安全协调、自动化和响应以及智能运维管理平台的兴起，安全将在处理应用和数据分发中发挥至关重要的作用。

超级自动化

超级自动化既是一种思维方式，也是一种技术的集合：即组织中任何可以自动化的业务都应该自动化；超级自动化是创新技术的集合，包括机器人流程自动化、人工智能、机器学习等技术，帮助组织提高运营效率，节省时间。

超级自动化通过快速识别、审计和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务弹性。Gartner的研究表明，最好的超级自动化团队专注于三个关键优先事项：提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性。

数据编织

数据编织也是Gartner发布的2022年顶级技术趋势之一。

数据编织(Data weaving)是下一代数据管理，它集成了来自多个数据源的数据，如数据仓库、数据湖、湖库集成、数据集市等。数据湖是指各种格式的原始数据的存储库。湖库集成是数据管理领域的一个新的架构实例，它结合了数据仓库和数据湖的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中操作数据，同时也可以为公司管理数据带来更多的便利。数据集市是指满足特定部门或用户的需求，以多维方式存储，并生成用于决策分析的数据立方体。

数据编织不仅可以将数据保存更长时间，还可以利用人工智能实现数据的本地、自助分析、分类和管理。数据编织作为一种跨平台、跨业务用户的灵活、机动的数据集成方式，可以简化企业的数据集成基础设施，创建可扩展的架构，从而减少大部分数据和分析团队因集成难度增加而产生的问题。

可解释的人工智能

“深度思考”公司最近发布了一个新的超大型语言模型，名为“Gopher”。地鼠可以运行2800亿个参数，超过之前OpenAI发布的GPT-3，可以运行1750亿个参数，但不如NVIDIA-微软发布的威震天图灵，可以运行5300亿个参数。结果显示，威震天图灵在一系列自然语言任务中取得了前所未有的准确率，包括文本预测、阅读理解、常识推理、自然语言推理和词义消歧。

然而，人工智能在克服偏见、保护隐私和获得信任方面面临挑战，这导致了可解释人工智能的兴起(XAI)。XAI是人工智能的一个新分支，用于解释人工智能做出的每个决定背后的逻辑。XAI可以提高AI模型的性能，因为XAI的解释有助于发现数据和特征行为中的问题，它还可以提供更好的决策部署，因为它的解释为中间人明智果断地行动提供了额外的信息。