大数据交易越来越热 如何挖掘数据“石油”？

大数据交易迎来一波热潮。今年1月，湖南大数据交易所在长沙试运行。这是继贵州、陕西、北京、上海之后，国内最新的大数据交易所。与此同时，许多政府和企业也在积极筹备数据交易场所。

数据作为一种新的生产要素，在数字经济时代被称为“石油”，其价值不容忽视。大数据交易升温背后的底层逻辑是什么？挖掘这一宝贵资源需要做哪些准备？

数字经济时代的“石油”

据不完全统计，2014年以来，国内已有超过40个城市宣布或准备建设数据交易场所。此外，还有大量的地方，数据交易主要是由某个企业进行的。

在新一轮科技和产业变革下，每一天、每一分钟产生的数据都被列为生产要素，与土地、劳动力、资本一样，在经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。

数据在数字经济时代被称为“石油”。专家表示，就像石油推动工业化时代的发展一样，大数据将推动信息和智能时代的发展。正因如此，数据的商品属性日益凸显。

然而，据大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任、复旦大学教授黄丽华介绍，全社会数据年增长率约为40%，但实际使用的数据增长率仅为5.4%。

“我们需要让数据流流动起来，真正让数据变得有价值。要流动，就是要有中间环节。”黄丽华说。

2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，提出加快培育数据要素市场。各地都出台了数据相关的规定和措施。近期，多地迎来大数据交易市场建设热潮。

2021年底，上海数据交易所在浦东新区揭牌成立，“数字商户”100家，注册数据产品20个。

2021年3月成立的北京国际大数据交易所，被业界称为开启国家数据交换2.0时代的标志性机构。这家机构采用了“数据可得不可见，用途可控可测”的全新交易范式，目前已入驻100多家单位。

新的生产要素具有“乘数效应”

据了解，目前数据交换供应商主要包括中国电信、中国银联、国家电网等数据密集型企业，万得、聚合数据等数据供应商，以及其他被授权参与交易的企业。

需求方主要包括金融企业、线上服务企业(电商平台等。)、网络广告企业、科技公司、科研机构等。获取数据的主要目的是加强市场预测，进行智能运营和科学决策。

数据作为一种新的生产要素，有其自身的特殊性。"与传统资源不同，数据不是孤立的资源."黄丽华说，数据要素可以提高其他四种传统要素的资源配置效率，具有“乘数效应”。在交易中也有一些特殊的考虑。

数据交易的基本流程是什么？

据介绍，“数字业务”首先要去律师事务所进行合规性审核，确认数据来源是否合法，处理是否得当，同时由质量评估机构进行质量评级，确认后数据产品才能在交易所上市。

那么，如何评估数据的价值呢？

黄丽华提出数据产品可以分为公共数据和非公共数据(商业数据)。从具体定价方式看，公开数据定价一般采用加工成本加适当利润的方式，形成政府指导价；商业数据产品通常采用基于成本的定价法、需求方收益定价法和市场定价法进行定价。

值得注意的是，并不是所有的数据都可以交易。“只有能被计算机计算、具有一定通用性、描述清晰、可重复交易、符合国家法律法规的数据产品才能交易。”黄丽华说。

系好数据交易的“安全带”

业内人士提醒，按下“快速键”的同时，不能忘记系好“安全带”。目前我国数据流通交易市场建设还处于探索期，很多人担心个人数据被交易，会引发法律风险。

目前，世界上许多国家已经意识到数据资产的价值，并出台了相关的法律法规。我国已形成个人信息保护法、网络安全法、数据安全法的合规三驾马车，与数据合规相关的法律、法规、规章和国家标准众多。然而，专家们承认，数据合规性审查的制度仍然存在挑战。

国务院办公厅近日印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提到，建立健全数据流通和交易规则。探索“原始数据不离域，数据可用不可见”的交易范式。在保护个人隐私、保障数据安全的前提下，循序渐进地推进数据流转在部分领域的应用。

“数据流通交易市场建设是一项复杂的系统工程，需要从制度体系、市场体系、基础设施、监管体系建设等方面综合考虑。在创新发展的同时坚持优化制度，也要加强理论和方法研究，引导我国数据交易市场有序、健康、快速发展。”黄丽华说。