中国首个慢性药物性肝损伤延迟恢复预测模型

慢性药物性肝损伤是全球关注度最高的药物性疾病之一。2月13日，记者从中国人民解放军总医院第五医学中心获悉，该中心肝内科在国际上首次建立了慢性药物性肝损伤延迟恢复预测模型，为慢性药物性肝损伤预后预测和用药安全预警提供了客观、可量化的手段。研究成果已在线发表在国际肝病领域顶级期刊《肝脏学》上。

据了解，世界上市场上有1100多种药物具有潜在的肝毒性。虽然大部分慢性药物性肝损伤患者停用可疑药物后可获得生化缓解，但仍有8%-20%的患者会进展为慢性药物性肝损伤，部分患者反复发作后可进展为肝硬化甚至肝衰竭。因此，寻找并确定影响慢性药物性肝损伤(BNR)延迟恢复的因素，提高慢性药物性肝损伤的治疗有效率，已成为临床研究中亟待解决的关键问题。

中国人民解放军总医院第五医学中心肝病医学科的、邹、肖晓河共同攻关。通过对全国9家医院5326例慢性药物性肝损伤患者的多中心回顾性研究发现，女性、高龄、高谷草转氨酶、高胆红素、凝血酶原时间延长、低血小板是影响BNR的重要因素。基于此，研究团队创新性地建立了诺模图模型BNR-6，可用于预测BNR时数。

临床应用表明，BNR-6模型与肝脏组织学高度一致，且每个患者的BNR时间可单独计算。借助BNR-6模型，可以准确区分慢性药物性肝损伤患者，避免穿刺活检明确肝损伤进展可能对肝脏造成的损害，对肝病临床诊疗和安全用药实践具有积极意义。