专家呼吁健康科学研究突破性创新

“通过对《科学》杂志近13年十大科研突破的分析，我们发现大部分科学发现都在攻克，占比77.4%，而带有范式转换的科学突破很少，只有2.1%。”在最近的中国血液病发展大会上，中国工程院院士、北京大学博雅教授、北京大学心血管研究所所长董尔丹表示，加快从以治病为中心向以人民健康为中心转变，需要科技发展和创新取得突破。

科技创新要面向人民生命健康，新时代提出新的大健康命题，对科研突破性创新提出了更迫切的要求。如何激发突破性、先进性但会被落后者认可的科技创新？大数据将在其中扮演什么角色？

人类健康问题已经改变。

从全球来看，在过去的20年里，人均疾病负担减少了25%。然而，由于空气污染、气候变化、生活方式改变、传染病等问题，疾病谱发生了转移。例如，空气污染每年导致700万人因癌症、中风、心脏病和肺病等疾病过早死亡。2019年，心血管疾病死亡人数居世界首位，占死亡人数的33%，疾病负担的15%。

“人口老龄化”问题日益突出。联合国《2019年世界人口预测报告》显示，“全球妇女生育数量持续减少，世界人口趋于老龄化，65岁以上人口增长速度最快；工作人口比例的下降将对社会保障体系造成压力”。

“为了应对新问题的出现，我们不能头痛。”董认为，大健康的突破和创新，需要从健康、亚健康、高危、临床症状、疾病诊断和疾病管理等各个方面保障人民健康，提供系统、持续的预防、治疗、康复和健康促进一体化服务。因此，研究范式和管理思路应该是突破而不是征服。

使新的研究范式成为可能

大数据时代，健康科技研究的深度和广度不断延伸，从微观分子细胞到宏观个体、群体，生态与健康科技数据爆发式增长，驱动健康科技向数据密集型研究迈进。

“大数据时代，人们对健康的认知会有更全面、更深入的视角。”董认为，在此基础上形成的卫生科技创新“图谱”可以起到更好的指导作用。

随着数据处理能力的提高，越来越多的平台开始建设多数据平台，为科技决策提供数据支持。比如1999年，全球健康研究论坛发布的一份报告指出，占全球疾病负担90%的健康问题，投入的研究经费只占不到10%，这让人们第一次意识到健康需求与科技创新之间存在信息不对称和失衡。

自2012年以来，世界卫生组织还试图通过全球卫生研发观察站，更准确地收集和分析不同国家和地区的卫生科技相关数据。从资助规模、资助机构、论文、专利、临床试验等方面。我们可以针对健康需求确定科研重点，建立合作网络。

管理层需要重视变革型领导。

随着大数据的赋能，卫生领域科研活动的效率发生了突飞猛进的变化。

“大数据分析做出的决策，可以将一些成果转化的时间周期缩短长达十年。”董介绍，例如，美国NIH数据科学团队利用人工智能机器学习模型，预测研究文章未来被临床试验或指南引用的可能性，从而识别哪些科学进展最终可能在早期转化为临床应用，具有

此前，健康领域研发成本高、失败风险高的鲜明特征有所缓解，这一趋势推动了不同资助机构对生物医学研发的资助。根据全球健康研发中心的数据；d观察站，2018年，11家资助机构的支持规模达到330亿美元，其中恶性肿瘤的支持规模最大。

“在加大投入的同时，科研管理的投入方向也要转变。”董提醒，转型研究不容易预测。对生态学领域72位高被引科学家的调查发现，在项目申请阶段很难预测研究成果对该领域的贡献，在撰写研究计划阶段证明研究具有变革性是不现实的。因此，科技政策和管理应该融合科学、公共政策和创新经济学，它们在不断发展。基于“数据-证据-宏观环境”，科学计量学和信息学可以通过多学科融合为科技政策和管理研究提供新的范式。