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2022年医疗卫生领域五大技术趋势

2022-01-21 11:40:00 来源:科技日报

美国双周刊《福布斯》网站在最近的一份报告中列出了2022年医疗领域的五大技术趋势:远程医疗、个性化医疗、基因组学和可穿戴设备将迎来快速增长,行业将利用人工智能(AI)、云计算、增强现实和物联网(IoT)等技术,进一步开发和提供新的更好的疗法和服务。

可穿戴设备有助于远程医疗

德勤会计师事务所(Deloitte Touche Tohmatsu)分析师表示,在新冠肺炎疫情爆发的前几个月,远程医疗咨询的比例从0.1%飙升至43.5%,未来这一比例还会增加。原因显而易见:——这一趋势有望给更多患者带来救命的机会。

为了实现这一目标,新一代可穿戴设备的心率、压力和血氧检测器使医生能够实时准确地监测患者的生命体征。疫情期间,一些地方建立了“虚拟医院病房”,医生利用中央通信基础设施对很多地方的患者治疗情况进行监控。美国宾夕法尼亚州紧急医疗中心正在开发更高级版本的“虚拟急诊室”。

2022年,远程医疗方法将扩展到其他领域,如改善患者的心理健康,为接受手术和重度康复的患者提供持续的随访护理。机器人和物联网将在这一趋势中发挥重要作用。例如,智能技术(机器学习)会在传感器检测到需要干预或摄像头发现老年人在家摔倒时提醒专业人员。

扩大临床培训和治疗的现实。

虚拟现实(VR)耳机已经被用来训练医生理解人体是如何工作的。VR也用于治疗,比如训练自闭症儿童获得社交和生活技能;它还被用来促进认知行为疗法,以帮助治疗慢性疼痛、焦虑甚至精神分裂症。基于虚拟现实的治疗已经被开发出来,它可以让患者在安全和无威胁的环境中克服恐惧和治疗精神疾病。

2022年,增强现实技术在医疗领域的应用也将持续增长。例如,美国AccuVein公司的产品旨在通过检测血流的热信号并在患者手臂上突出显示,使医生和护士在需要注射时更容易定位静脉。微软的全息透镜系统用于外科手术室。外科医生可以接收他们所看到的实时信息,并与可能正在观察手术的其他专业人员或学生分享他们的意见。

利用人工智能和机器学习理解医疗数据

像其他行业一样,人工智能在医疗保健领域发挥着重要作用,包括理解大量杂乱和非结构化的数据。这些数据包括从x光、电脑断层和核磁共振扫描获得的数据,关于新冠肺炎等传染病疫苗分布的数据,活细胞的基因组数据,甚至医生的手写笔记。

AI也可以成为医生的好帮手,提高医生的工作技能。比如AI可以简单的联系和分类患者,让临床医生腾出时间做更有价值的工作。远程医疗服务提供商巴比伦健康公司使用人工智能聊天机器人收集患者的症状信息,并通过自然语言处理直接咨询合适的医疗专业人员。

未来几年,人工智能将对预防医学领域产生深远的影响。预防医学不是通过事后提供治疗来应对疾病,而是预测疾病何时何地发生,并在疾病发生前制定解决方案。这包括预测传染病爆发的地点、患者的再入院率以及饮食、运动和锻炼等生活方式因素。这些工具可以比传统的分析过程更有效地在庞大的数据集中发现模式,从而实现更准确的预测,最终提高疗效。

“数字孪生”代替动物实验

“数字孪生”现在出现在很多领域。“数字孪生”是指根据真实世界的数据创建一个数字模型,可以用来模拟任何系统或过程。

在医疗领域,这一趋势包括对测试药物和治疗的“虚拟患者”——进行数字模拟,以缩短新药从设计阶段进入通用阶段所需的时间。

就目前的情况来看,人体器官和系统的“数字双胞胎”更接近现实,这使得医生无需昂贵的人体或动物实验,就能探索不同器官的致病原因并进行治疗实验。美国2014年启动的“活的心”项目,旨在打造人类心脏的开源“数字孪生体”;欧盟类似的“神经孪生”项目模拟了大脑中电场的相互作用,希望能为阿尔茨海默病带来新的治疗方法。

个性化医疗和基因组学

现代医学技术,包括基因组学、AI和“数字双胞胎”,将使医生能够采用更个性化的方法,并根据患者自身情况量身定制治疗方案。

例如,瑞典的Empa医疗中心使用AI和建模软件来预测单个患者止痛药的确切剂量。对于慢性疼痛患者,适量的药物可以有效提高其生活质量,但剂量过高是极其危险的。

诺和诺德制药有限公司与数字健康公司Glooko合作,打造了一款个性化糖尿病监测工具,可以根据患者的血糖读数等具体因素,为患者提供饮食、运动、疾病管理等方面的个性化建议。

通过技术绘制个体基因组的基因和基因组学研究对开发个性化药物特别有用,有望催生癌症、关节炎和阿尔茨海默病等疾病的新疗法。

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