2022全球金融科技十大技术趋势发布

北京大学光华-杜晓曼金融技术实验室近日发布《2022全球金融科技十大技术趋势报告》，涵盖隐私计算、大模型、多模态学习、数字孪生等多个前沿领域。

十大技术趋势之一是“数据可用性和不可见性”，隐私计算助力金融业数据生态建设。报告显示，在数据互联和数据安全政策需求高涨的背景下，互联网巨头、科技公司和金融机构纷纷进入隐私计算行业。2021年被业界称为隐私计算大规模应用的第一年。随着隐私计算行业标准的发布和相关技术的不断迭代升级，隐私计算将在2022年金融数据生态建设中发挥更大的作用。

“行业关注度提升，数字结对成为企业数字化转型的重要抓手”，也位列十大趋势。报告显示，目前全球积极部署数字结对应用，2020年全球数字结对市场规模将达到46亿美元，2026年将达到287亿美元。随着数字孪生技术的不断成熟，未来也可以用于金融场景。金融机构可以利用数字孪生技术打造“数字经理人”，为客户提供个性化、定制化的服务，也可以将其应用于金融产品的研发，在数字孪生模式下进行产品的迭代设计。

“提供核心科技能力，区块链推动供应链金融走向3.0时代”也是十大趋势之一。报告认为，大力发展供应链金融可能成为金融科技公司的下一个主场。目前，区块链科技主要应用于围绕核心企业的供应链2.0模式，解决了合作、信任、数字信用凭证、自动履约等问题。未来，通过结合物联网、大数据等技术，构建基于区块链的协同网络和资产网络，区块链科技有望从根本上改变供应链金融的商业模式，推动供应链金融走向核心企业的3.0模式。