医疗人工智能在后疫情时代大有可为

“随着当今世界信息技术的蓬勃发展，医疗领域的变化往往关系到人类的生死与健康。数字医学正在积极推动医疗行业的变革步伐，医疗领域的创新迫在眉睫。”近日，在广西桂林召开的第五届图像计算与数学医学国际研讨会上，中国桂林电子科技大学校长徐华瑞如是说。

图像计算与数字医学国际研讨会自成立以来，一直是科学、技术和医学交叉领域的前沿，旨在促进电子信息(包括计算机、自动化和生物医学工程)、数学和医学等领域学者的深入交流与合作。

本次研讨会聚焦学术和产业前沿，相关专家充分讨论了线上线下医学人工智能的推广应用。

北京邮电大学副校长徐坤说：“后疫情时代，医学人工智能恰逢其时。信息网络赋能各行各业，支持更丰富的医疗保健应用，造福人类生命健康。”

目前，世界正逐步进入人工智能驱动的新阶段。北京邮电大学教授、中国工程院院士张平的研究成果——“人工智能驱动重大疾病动态画像新技术及远程高效防控系统”入选“2021世界互联网领先科技成果”。

徐坤表示，该系统在通用医疗大数据处理、智能学习优化平台等方面取得了多项技术进步。并具有快速应对危重疾病、高效查找关键诊断和决策依据、动态量化疾病危险因素、准确跟踪疾病进展的能力。

人工智能也广泛应用于医学图像和病理图像的智能分析领域。广东省人民医院主任医师刘在义表示，我国影像病理科从业人员严重不足。人工智能可以赋能医学影像诊断，提高诊断的效率和准确性，减少医生的重复性工作。

与会专家认为，从光学相干断层扫描(OCT)图像的智能重建与分析、眼前OCT电子测角仪的研究与分析，到基于眼底图像的常见疾病智能诊断与发展预测平台，眼科人工智能不仅在疾病诊断方面取得突破性进展，还为眼科提供了优质的教育解决方案。

目前，神经影像数据分析仍存在样本量小、重复性低、临床应用困难等挑战。浙江大学研究员孔认为，要解决这些问题，需要通过多中心合作的方式建立大规模的数据库，利用稳定可靠的脑成像指标建立通用的多模态、跨尺度脑成像表型集。

在医学人工智能领域，作为一所电子信息类大学，中国桂林电子科技大学进行了积极探索。学校联合广西医科大学第二附属医院，对肝癌、糖尿病足溃疡、甲状腺疾病的智能辅助诊断进行了深入研究，并部署在医院，服务当地民生和经济发展。

后疫情时代，推动医疗领域和人工智能领域的协同创新成为与会专家的共识。“本次大会的论文涉及数学、电子信息、人工智能、计算机科学、生物医学工程等学科的理论和技术在数字医学领域的应用，非常有利于促进学科交叉融合。”大会名誉主席、美国科学院院士、美国工程院院士琳达佩佐德教授说。