在手机上回答几个问题,App就能自动预测胰腺疾病风险,给出个性化建议。近日,上海数字医疗创新中心与瑞金医院胰腺疾病治疗中心发布了“胰腺健康”人工智能应用,将观察收集人们日常生活行为模式、生命体征数据等。并通过精准计算构建胰腺疾病动态风险评估模型,将有助于实现胰腺疾病的精准诊疗,尤其是为胰腺癌的个体化治疗方案提供更科学的指导。
肿瘤生长在胰腺的深部,恶性程度很高。目前5年生存率只有5%-7%,因此被称为“癌症之王”。胰腺也很狡猾。刚开始的时候通常“伪装”得很好,没有明显的症状,往往是转移后才发现。瑞金医院副院长沈告诉记者,在收治的胰腺癌患者中,多达50%的人声称自己刚去过医院,刚看过医生,刚做过检查.虽然看过医生,但仍未能把握住早期干预的“黄金时间窗”。
“这款最新上线的App最重要的目的是通过大数据分析,将上海乃至全国胰腺癌的早期诊断率从20%提高到10-20%。这样每年就能及时治疗大量胰腺癌患者。”
据报道,在临床实践中,CT、MRI、EUS等影像学检查已作为筛查手段,用于筛查具有遗传性肿瘤综合征或胰腺癌家族史的高危人群。然而,到目前为止,还没有发现可靠的生物标志物和临床体征来预测胰腺癌的风险。早期诊断困难,这就是为什么一旦发现胰腺癌,患者的生存期往往不到一年。
即便如此,也不是“无影无踪”。胰腺癌的病因是什么?沈博勇表示,根据大量文献报道,初诊糖尿病、超重肥胖、高血脂等人群患胰腺癌的风险明显增加,这与患者的生活和行为模式密切相关。换句话说,胰腺癌的诱因可能隐藏在一些生活习惯中。比如不注意饮食,长期吃高脂肪、高蛋白的食物,饮酒,也可能导致胰腺癌。
如何早期预警胰腺癌风险的生活行为模式?2020年,上海数字医疗创新中心与瑞金医院团队开始携手解决这一问题。“胰腺健康”App主要分为三大模块,一是普及胰腺疾病相关信息;第二,收集和分析生活习惯、行为模式和医疗数据;三是各种胰腺疾病和胰腺癌的风险评估和预警。
目前用户只需进入App,输入日常行为习惯的评估信息,系统会根据风险评估表对其胰腺健康指数进行评分。在日常使用中,根据客户端收集的信息数据和用户主动上传的生活行为医学数据,监测用户的生活行为模式,并根据收集到的用户数据进行大数据AI分析,计算评估胰腺疾病的潜在危险因素。一旦发现高危人群,建议尽快到瑞金医院胰腺疾病治疗中心进一步诊治。
此外,该应用还将结合科普知识、文献提炼总结等推送,并给出个性化的指导方案。对于患有胰腺疾病的患者,系统还将加大对医疗随访的指导和监测,实现胰腺健康服务全人群。
瑞金医院团队表示,在此医疗服务的基础上,未来将建立风险预判模型,实现“早预防、早筛查、早干预”的新型医疗模式,将医疗干预向前推进,加速向以“全生命周期健康”为特色的数字健康2.0版本发展,将为国家数字医疗发展提供第一次实践探索,造福人类。
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