钟南山团队最新研究成果:快速准确是新冠肺炎防控的重要法宝

自新冠肺炎疫情爆发以来，世界各国实施了一系列疫情防控政策，如关闭学校和工厂、关闭交通、取消公共活动等。这些严格的防控措施有必要吗，哪些更有效？

日前，中国工程院院士钟南山与腾讯联合发布的最新研究成果，对这些问题提供了更为准确的答案。研究结果最近发表在国际医学杂志《健康价值》上。

研究团队利用大数据和人工智能技术，分析了第一波新冠肺炎疫情(2020年上半年)期间全球145个国家和地区8项重大疫情防控措施的数据，构建了新的反事实推理模型，最大程度地消除了影响疫情发展的各种混杂因素，准确计算了不同政策对病毒传播的抑制效果。

研究发现，防控措施实施7 ~ 14天后，反映病毒传播能力的“繁殖数”Rt迅速下降。取消公共活动、关闭学校、关闭工作场所三项防控政策效果最为显著。研究表明，只有更快、更准地实施防控，才能有效遏制新冠肺炎疫情。

研究还指出，疫情初期(感染缓慢增长期)实施的防控措施越严格、时间越长，最终感染人数就会越少。但如果在疫情中后期(感染快速增长期)实施防控措施，结果恰恰相反。——抗疫措施越严格，持续时间越长，最终感染人数反而会增加。

“原因不是疫情防控措施失败，而是反向因果关系。只有当感染者数量迅速增加时，才制定严格的控制措施，收效甚微。这意味着已经来不及弥补了。只有在出现疫情迹象时尽快采取行动，才能取得最大效果。”论文第一作者孙继超博士说。

此外，研究人员利用反事实推理模型独立评估了8种常见防控措施的效果，以期找出抑制病毒传播的最有效、最准确的防控措施。八类防控措施包括关闭学校、关闭工作场所、取消公共活动、限制人群聚集、公共交通管制、居家建议、限制国内流动、限制国际旅行。

结果显示，在各国政府普遍采取的防控措施中，取消大型公共活动、关闭学校和工作场所三项防疫措施对病毒RT的抑制效果最为显著，研究人员推测这三项措施均为强制性措施，可行性和依从性较高，因此更有可能有效遏制疫情。

研究通过大数据分析找到了更可靠的证据，证实了疫情防控措施对新冠肺炎疫情压制的量化影响，建议在疫情初期实施更严格的疫情防控措施，更好地遏制疫情。