化繁为简人工智能图像在疾病诊断和治疗中发挥着重要作用

“人工智能已经在医疗领域得到广泛应用，而人工智能软件中约有30%与影像学相关。人工智能图像(以下简称AI图像)在血管病变和肿瘤的检测、定量诊断等方面发挥着突出的作用。有利于心、头、颈、肝等重大疾病的防治。”11月19日，在2021年和平利用空间技术(健康)国际研讨会上，航天中心医院影像科主任王志群表示，人工智能可以将医生从繁重重复的工作中解放出来，让医生将更多精力投入到疑难杂症上。

"人工智能图像在心血管疾病筛查、病变分析、治疗方案选择、风险预测等方面表现良好."王志群介绍，诊断心血管疾病特别是冠心病最常用的方法是冠状动脉CT血管造影。在这个过程中，包括CT扫描、图像处理、检测报告撰写和胶片打印，都可以使用人工智能，大大提高了影像科室的工作效率。日前，《柳叶刀》发表了一篇研究介绍，表明人工智能可以自动识别冠状动脉周围血管炎症，从而为冠状动脉综合征患者的早期干预提供临床依据。

AI图像也用于脑血管疾病。王志群提到，对于缺血性脑卒中患者，AI图像可用于诊断脑梗死和出血的类型，提高诊疗效率，减少人为失误。同时，AI图像还可以检测斑块，为选择治疗方案提供依据。AI影像还可以评估脑出血患者，预测长期出血复发风险，评估动脉瘤破裂风险。此外，在血管重建中，AI图像重建比手动重建更细腻高效。

此外，AI图像在神经退行性疾病、肿瘤等疾病中也有一席之地。王志群介绍，AI影像可以帮助医生发现病灶，判断肿瘤是良性还是恶性，进行随访和规划手术。

近年来，人工智能图像在医学领域取得了长足的进步。2015年应用人工智能检测肺结节。AI图像可以快速定位肺结节，尤其是微小结节，提高了诊断效率。2018年，AI图像扩展到心血管和头颈部血管。AI图像可以智能地完成这些区域血管图像的自动重建，自动检测病变。2021年，人工智能可以通过3D图像重建为临床手术提供重要依据.

王志群表示，随着AI图像应用场景的增多，一些问题也逐渐暴露出来。比如AI影像软件系统和医院信息系统需要整合；AI设备厂商众多，如何高效利用一切资源还有待探索；还有很多临床诊疗需要通过AI来整合。