人工智能“热技术”仍面临诸多挑战

“人工智能已经从五六年前的‘黑科技’变成如今的‘热门技术’，大量相关前沿研究不断涌现。”中国工程院院士王恩东在不久前举行的2021人工智能计算大会上给出了这样的判断。“人工智能成为‘热门技术’的关键在于计算系统的创新，人工智能的大规模发展，计算能力成为决定性力量。”

大会上，由Inspur人工智能研究院开发的AI巨头模型“Source 1.0”备受关注。在王恩东看来，面对指数级增长的战略需求，计算产业面临多元化、宏观量化、生态分散化的趋势和挑战。

他还表示，人工智能“热技术”的落地仍面临诸多困难。一方面要考虑如何把技术带出实验室；另一方面，有真实数据和需求的行业可能不具备计算能力和数据承载能力。他说，芯片和计算能力之间仍有巨大差距。目前，多重计算能力的价值尚未完全释放。“要释放多元化算力价值，推动人工智能创新，不仅要重视智能计算系统创新，加大人工智能新基础设施建设，还要加快开放标准建设，通过统一规范的标准，将多元化算力转化为可调度的资源，让算力用起来轻松、轻松。”王恩东说。