巧借“数据大脑”抵御“黑天鹅”

花露水，夏天家家户户必备的防蚊产品。然而在上海，有这样一家公司，一些关键材料的短缺几乎导致了产品的“断供”。幸运的是，公司最终从相关部门的数据库中匹配到了这种特殊材料的供应商，并迅速恢复了生产线，避免了可能出现的产品危机。

上海交通大学安泰经济与管理学院院长陈方若分享的这个生动案例，反映了当前全球供应链体系在应对突发危机时的脆弱性。他认为，要让供应链更有韧性，就要充分发挥数据的作用。“关键是实现数据可视化。企业只有在后台直接连接更多的供应商，才能提高资源配置的敏捷性。”

追溯到一百年前，当时的行业大多是“垂直”的，这也让下游企业能够“一目了然”地看到产业链中的所有环节。在经济全球化的今天，所有国家和地区都无一例外地参与了世界产业分工，供应链体系更加复杂，但在某种程度上也更加脆弱。在实践中，由于这种分工，很多跨国公司对自己的一级供应商比较熟悉，却不能完全掌握二级和三级供应商。一旦包括疫情在内的“黑天鹅”事件发生，韧性将变得脆弱。

陈芳进一步指出，此前，自然灾害等突发危机大多仍局限于局部地区，对产业链的影响仅体现在供需一端。然而，新冠肺炎疫情的爆发是一个真正的“黑天鹅”事件，对供需双方都产生了深刻的影响。特别是供应链波动有其自身的特点，在源头并不明显，但一旦传导到远处，波动会变大，影响会更广。这在管理学上被称为“牛鞭效应”。

让企业配置“多层供应商”，进一步实现数据的开放共享，有利于构建更加灵活的全球供应链体系。然而，这对许多跨国公司来说并不简单。百年之后，依然可以像森林一样用强手在市场竞争中站稳脚跟，大多数跨国企业往往积累了一套标准体系。为了在全球范围内保持产品和服务的一致性，他们通常会对供应商进行相对严格的筛选。因此，找到合格的供应商不是一蹴而就的，而是需要几十年的资源积累。

人力做不到的，也许数据可以做到。在数千条数据中，具有“自学习”功能的“数据大脑”通过关键词搜索匹配相关产业链上下游企业并不困难。

陈方若指出，在实践中，这一方案还有两大障碍有待解决。一是打破“数据孤岛”现象，让企业的“数据中心”能够顺畅运行；第二，扭转“数据具有竞争力”的刻板印象。“很多中小企业并不知道数据合作。”陈芳解释说，要让企业愿意共享数据并不容易，这也需要创新协调机制，从而构建更完整的数据库，让更多的市场主体受益。