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数字孪生技术如何赋能物联网？像计算芯片这样的大脑研究还存在哪些挑战？17日，2021世界计算大会国际青年“精英俱乐部”论坛在中南大学举行，计算领域优秀青年学者齐聚一堂，以“算法、计算力与计算数据”为主题，从国际视角分享技术创新与前沿研究。

中国工程院院士、清华大学计算机科学教授郑为民在主旨演讲中表示，很多系统软件设计都是基于传统硬件，随着新型存储设备的出现，是时候从零开始开发先进的系统软件了。“外国年轻人能做的，中国年轻人也能做。关键是现在就开始做，会涌现出一批没事干就写操作系统的年轻人。”他总结道。

“数字孪生是一项极具潜力的战略技术。目前，大部分研究工作集中在智能制造领域。”欧洲科学院院士张燕介绍，物联网面临海量连接、可信安全交互、超低时延约束、高资源消耗等新挑战。数字孪生使能物联网具有数字-物理双向互动、突破时空和资源限制、自我更新和持续进化等六大优势。他深入分析了数字孪生使能物联网的发展趋势和应用，如边缘网络、无人机巡航、6G、车联网等典型场景面临的挑战和解决方案。

中国科学技术大学信息与智能系常务副部长、计算机科学与技术学院执行院长李向阳认为，工业互联网作为下一代工业基础设施，将重塑整个工业制造体系，形成设备与互联网相连、企业与云相连、远程控制的新型智能制造体系。他指出，工业互联网迫切需要新的“四化”，即设备、人、环境、生产过程的系统化、集成化、标准化、平台化。

中国人民大学信息学院院长、高县人工智能研究院执行院长温在主题演讲《超大规模多模态预训练改变了什么》中，探索了多模态环境下AI学习语言的可能性。其团队利用互联网产生的数亿对图文，开发通用的多模态预训练模型，正在与相关企业合作打造“AI情绪电台”，通过一张照片就能找到对应的歌曲。多模态预训练后的神经网络甚至可以“理解”古诗词句子的意境，通过一句话就可以自动画图甚至生成连环画。精彩的场景引起了年轻学生的浓厚兴趣。

电子工程学院副院长、微纳电子系主任蔡；华南理工大学计算机科学与工程学院副院长陈伟能；吴帆，上海交通大学计算机科学与工程教授；和阿里巴巴达摩研究所医学人工智能负责人吕乐。

本次论坛由湖南省人民政府、工业和信息化部主办，湖南省工业和信息化厅、长沙市人民政府、中国电子信息产业发展研究院协办，中南大学协办。