一种新的急性髓系白血病患者生存率预测模型

近日，天津医科大学第二医院血液科主任白洁与中国医学科学院血液研究所研究员芸香属合作，建立了急性髓系白血病(AML)患者总体生存率预测新模型，并证明在2017年欧洲白血病网络风险分类中纳入4-mRNA特征，可显著提高AML患者总体生存率的预测准确率。研究结果发表在最新权威期刊《美国血液学杂志》上。

急性髓系白血病(AML)是起源于造血干/祖细胞的恶性克隆性疾病，具有高度异质性，临床预后不同。目前，细胞遗传学和分子遗传学特征已广泛应用于急性髓系白血病患者的预后分层。

据报道，该研究通过使用多个数据集中的转录组学数据，确定了AML患者和健康供体之间的336个差异表达基因和代表AML内部异质性的206个基因。结合生物信息学和机器学习方法，建立了基于KLF9、ENPP4、TUBA4A和CD247基因表达值的预后评分模型——4-mRNA模型。

“值得注意的是，预后良好组和预后中等组4-mRNA风险评分高或低的患者总体生存率存在显著差异，因此我们重新定义了分类标准。”白洁介绍，随着高通量测序技术的发展，转录组数据在AML患者预后分级中的有效应用，可以提高整体预测能力。利用基因表达特征识别危险因素，可能为解决AML的发病机制和个体化治疗提供新的认识。