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互联网技术赋能智能零售

2021-08-30 17:25:00 来源:人民日报

数字化和智能化是新零售行业的重要特征。盒马鲜生继续利用大数据和人工智能技术,在收银操作、商品管理、仓储配送等方面进行数字化改造,有效提高了工作效率,为消费者带来了更加便捷舒适的购物体验。

人们在超市购物时,有时会有明显的感觉,蔬菜水果称重区排队时间有点长。操作员通常需要输入每个项目的代码,称重,贴标签和结算。一旦他们记不住确切的代码或者需要在系统中再次检索代码,整个排队时间就会延长,影响顾客的购物体验。

新技术正在改变这一切。最近,盒马鲜生自主研发的AI视觉尺度技术已经延伸到大润发、三江等连锁超市。这项技术可以准确识别1000多种蔬菜、水果、干货、零食等。识别时间小于0.8秒。操作人员只需对物品进行扫描,摄像头捕捉到图像后,就能快速识别物品,并配合系统完成自动称重,真正实现了“盘面识别”,既能帮助操作人员免于背码,又能优化顾客的排队体验。

盒马相关负责人表示,这个变化看似简单,但对AI技术提出了很高的要求。很多果蔬的颜色和形状容易混淆,同一种果蔬由于成熟度不同,形状也不一样,给准确识别物品带来了挑战。为此,数百个技术团队在识别精度、识别效率和数据训练方面付出了巨大努力。

走近商品货架时,电子价签也“暗藏玄机”。电子价签除了可以帮助店员快速清点和挑选商品外,还可以直观显示商品信息,还可以显示商品上架时间、新鲜程度等在线提示。电子价签可以随时一键更新,也减少了纸张浪费。据了解,这款电子价签还计划在网上列出一些产品的热销和受欢迎程度,从而更好地帮助人们选择自己喜欢的产品。

商店的天花板上安装了带吊链的索道,载有物品的配送袋在“嗖嗖”地滑动。这对于熟悉盒马鲜生的客户来说并不陌生。这是Box Horse基于大数据和算法为线上订单设计的“高速公路”,可以帮助分拣员以最高的效率完成工作。

最近,这个智能系统正在根据智能算法的更新迭代进行升级。客户在线下单时,智能调度算法根据下单的时间和地点进行货物聚合,然后通过吊链索道进行传输。也就是说,分拣员可以一次在相似的时间和地点获得订单中的同类商品。据估计,这个系统使分拣员平均每天少走15000步,可以完成以前工作的三倍。随着技术的升级改造,将努力实现人与算法的进一步充分合作,持续减少分拣员的劳动量。

据盒马相关负责人介绍,智慧零售离不开人们的生活,数字化转型借助科技力量打造线上线下一体化的商业基础设施,将为人们提供更加个性化、便捷化的服务。

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