无需任何设备即可精确控制运动强度

8月16日，记者从中国科学院合肥物质科学研究院获悉，该院智能所运动与健康研究中心开发了“基于督导员疲劳度的运动强度自控方法”，无需任何设备即可实现对运动强度的精准控制，对保障个体运动的安全性和有效性具有重要作用。相关研究成果已于近日在国际学术期刊《巴西科学院医学体育年鉴》上发表，并成功应用于中心示范基地慢性病运动干预。

合理运动是预防和控制高血压、糖尿病、肥胖、心血管疾病、骨质疏松等慢性病的有效途径。运动康复医生根据患者的疾病、健康、运动功能等数据，确定个体化的运动处方，其中运动强度是核心要素。过高的强度会增加运动的风险，而过低的强度则难以获得最佳的健康益处。通常情况下，患者会使用运动手环和运动手表等可穿戴设备来监测心率和控制运动强度。但普通人，尤其是中老年人，往往无法或不习惯使用智能设备，难以有效控制运动强度。因此，在大众健身领域迫切需要开发一种方便、经济、灵活的运动强度控制方法。

世界上广泛使用的自我疲劳感知可以大致确定运动强度，但其准确性较低。对此，研究人员进行了大样本人群的运动负荷测试，引入了年龄、性别、静息心率、体脂率和身体质量指数，利用高斯过程回归构建了精确的转换模型。该模型能有效实现个体运动心率向自我疲劳感知的转化。此外，研究人员将该模型应用于23-65岁的普通人群，受试者根据其目标心率对应的主观疲劳程度进行锻炼。实际心率与目标心率的偏差为1.98%，进一步证实了该方法在大众健身中的有效性。

这一成果可以在不增加任何经济负担、不增加任何外部设备的情况下，实现运动强度的精准控制，对落实“发挥体育锻炼在慢性病防治中的积极作用”具有重要意义。